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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种排序相似性软件异常行为建模方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211345882.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种排序相似性软件异常行为建模方法及计算机可读介质是由谢晓园;宋壹;张熙灏;刘泉明设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排序相似性软件异常行为建模方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种排序相似性软件异常行为建模方法及计算机可读介质。本发明方法使多故障程序数据集和多项外部指标评估故障表征函数应用于故障分离过程的有效性，依据评估结果为故障排序表征计算适应度得分，基于适应度得分，通过基因编程算法的交叉、复制和变异操作演化故障表征函数种群直到达成终止条件，将演化得到具有最高适应度的故障排序表征个体作为故障分类模型，用于真实多故障程序的故障分离。本发明提供了解决了目前暂无可用面向故障分离的故障排序表征自动化生成方法的问题、无法建立故障排序表征到失败测试用例表征能力的映射关系的问题，且利用本发明方法可实现高效的自动化故障排序表征生成，并用于实际生产中的故障分离工作。

本发明授权一种排序相似性软件异常行为建模方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于排序相似性的软件异常行为建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：引入多个多故障程序，使用基因编程算法随机生成多个故障表征函数，将每个故障表征函数作为种群中每个个体，通过多个故障表征函数构建初始种群； 步骤2：结合初始种群中每个故障表征函数生成每个故障表征函数应用于每个多故障程序生成的每个失败测试用例的排序列表表征，进行聚类划分得到每个故障表征函数应用于每个多故障程序生成的多个失败测试用例的排序列表表征分类结果，评估每个故障表征函数应用于每个多故障程序生成的分类结果对应的每项外部指标的有效性得分，获取每个故障表征函数应用于每个多故障程序的故障分离时的适应度得分、初始种群每个个体的适应度； 步骤3：根据初始种群每个个体的适应度在种群中选出父代种群，根据交叉率、复制率和变异率使用父代种群创建每个子代个体，将创建的所有子代个体作为子代种群，通过步骤2计算子代种群每个个体的适应度； 步骤4：重复执行步骤2、步骤3直至达到用户指定的终止条件，将达到终止条件的末代种群中个体适应度最高的故障表征函数作为故障分类模型； 步骤5：使用故障分类模型在需要进行故障划分的多故障程序中，为每个失败测试用例生成排序列表表征，计算每对排序列表表征间的距离，结合每对排序列表表征间的距离对失败测试用例进行聚类，实现对软件异常行为的建模以及对多个故障的划分。

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