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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211394375.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法是由王员根;林嘉裕设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法，本发明设计了一个用于图像修复的端到端跟踪结构TransformerTSFormer，其中包括结构增强模块SEM和同步追踪双轴TransformerSTT，在SEM中，本专利将Edge和定向梯度直方图HOG作为结构特征，用于辅助STT网络，通过利用该模块在缺失区域中生成边缘Edge和定向梯度HOG特征的直方图作为草图张量空间，在图像修复任务中利用Edge与HOG特征，为局部子区域提供梯度方向或边缘方向分布；因此，设计了一个同步追踪双轴TransformerSTT，用于统一特征提取和结构特征融合，采用增量训练策略将有效的结构信息动态传递给修复模型，设计了一个低复杂度的通道空间双轴注意力模块，用于并行捕获通道和空间交互，建立远程关系，可以应用于具有线性复杂度的整个骨干网络。

本发明授权一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法在权利要求书中公布了：1.一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法，其特征在于，包括跟踪结构Transformer,所述跟踪结构Transformer包括结构增强模块SEM和同步跟踪双轴TransformerSTT，包含以下步骤： S1：令为真实图像，M∈{0,1}H×W×1为掩码，Iin＝Igt⊙M表示损坏的图像，Ym＝Ygt⊙M、Hm＝Hgt⊙M和Em＝Egt⊙M分别表示缺失的灰色、HOG和CannyEdge图像；其中Egt和Hgt分别是完整的边缘Edge和HOG图像，⊙是卷积层的两条平行路径的元素乘积； S2：将三幅图像拼接后输入到SEM中，得到恢复的边缘Eout和恢复的HOGHout特征作为草图空间向量，公式为[Eout,Hout]＝SEMEm,Hm,Ym； S3：STT将受损图像Iin、恢复结构图像Hout和Eout连接起来，最终生成输出图像Iout，公式为Iout＝STTIin,Hout,Eout，通道C＝24； 所述S2中，SEM恢复图像边缘和HOG作为STT的辅助结构特征，输入的缺失的灰度图像Ym、HOG图像Hm和Canny边缘Em，应用卷积头来生成18大小的特征图，基于通道的自注意力在低分辨率特征空间中捕获全局结构信息，卷积尾部采用转置卷积将这些特征上采样到输出结构Eout和Hout，来优化预测的草图结构： 分别使用二元交叉熵BCE和l1损失来重建完整的边缘Edge和HOG特征，实验中取λh＝0.1， HOG在子区域内雕刻梯度方向和边缘方向的分布，通过减去相邻像素来实现捕捉局部形状和外观。

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