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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475500.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法是由王俊平;刘为;孙欢;王振羽;王艺卓设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法，其实现步骤是：构建待提取边缘的彩色图像中每个像素点的像素窗口；生成每个像素窗口中所有像素的约简背景矩阵；生成每个像素窗口的约简对象关系矩阵；生成每个像素的约简概念结构元素；生成每个约简概念结构元素中每个元素的矩阵序；确定每个约简概念结构元素中的最大像素值；计算差值像素；提取彩色图像中的边缘。本发明克服了现有技术中对彩色图像处理结果清晰度下降和提取边缘模糊的缺陷，提高了彩色图像进行形态学处理后的清晰度和边缘的完整度。

本发明授权基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于约简概念结构元素和矩阵序的彩色图像边缘提取方法，其特征在于，生成每个像素窗口的约简背景矩阵，生成每个约简概念结构元素中每个元素的矩阵序；该方法的步骤包括如下： 步骤1，构建待提取边缘的彩色图像中每个像素点的像素窗口： 步骤2，生成每个像素窗口的约简背景矩阵： 构建每一个像素窗口的N行4列的背景矩阵，该约简背景矩阵的每一行代表像素窗口中的对应的像素，该背景矩阵的第1列到第4列，分别描述每一行所代表像素与所选像素在红色通道、绿色通道、蓝色通道以及欧式颜色距离四个关系量，将矩阵中每一点的像素值与所选像素点对应的像素值作差，如果差值小于阈值C，则将该点标记为1，否则，标记为0，其中，N表示像素窗口中像素的总数,C为在[80,120]中选取的一个值； 步骤3，生成每个像素窗口的约简对象关系矩阵； 步骤4，选取每个像素窗口的约简对象关系矩阵中元素值为1的所有元素，组成该像素窗口的约简概念结构元素； 步骤5，按照下式，计算每个约简概念结构元素中每个元素的矩阵序： 其中，ρpq表示第p个约简概念结构元素中第q个像素的矩阵序，Um表示第p个约简概念结构元素集合中第q个像素扩展后的像素窗口中第m个元素的像素值，Σ表示求和操作，k表示扩展后像素窗口中的像素总数； 步骤6，确定每个约简概念结构元素中的最大像素值： 将每个约简概念结构元素中最大的矩阵序所对应的像素值，作为该约简概念结构元素中的最大像素值； 步骤7，计算差值像素： 用每个约简概念结构元素的最大像素值减去该约简概念结构元素中的中心像素点的像素值，得到该约简概念结构元素对应的差值像素； 步骤8，提取彩色图像中的边缘： 步骤8.1，利用数字形态学开运算和闭运算构建两个长、宽与待提取边缘彩色图像的长、宽相同的结果图； 步骤8.2，将所有的差值像素分别赋值到闭运算和开运算构建的结果图中与待处理彩色图像相对应的位置，得到开运算和闭运算后的边缘提取图像。

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