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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510029.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备是由冯珺;彭梁英;赵帅;潘司晨;毛冬;饶涵宇设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备，该方法通过获取待检测图像；将待检测图像和支持集的多个支持图像输入到目标检测模型中，得到并输出待检测图像的预测目标检测结果；其中，待检测图像的预测目标检测结果用于说明预测出的待检测图像的目标类别以及询问图像中目标所在的区域；目标检测模型通过多个询问图像和询问图像对应的多个支持图像包括与询问图像的目标类别相同的多个不同拍摄角度下的支持图像对初始检测模型进行训练得到；进而该初始检测模型可在小样本情况下训练得到准确度高的目标检测模型，以使得目标检测模型输出较为准确的待检测图像的预测目标检测结果。

本发明授权基于多角度信息的小样本目标检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多角度信息的小样本目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像； 将所述待检测图像和支持集的多个支持图像输入到目标检测模型中，由所述目标检测模型得到并输出所述待检测图像的预测目标检测结果； 其中，所述待检测图像的预测目标检测结果用于说明预测出的所述待检测图像的目标类别以及询问图像中目标所在的区域；所述目标检测模型通过多个询问图像和所述询问图像对应的多个支持图像对初始检测模型进行训练得到；所述询问图像对应的多个支持图像包括与所述询问图像的目标类别相同的多个不同拍摄角度下的支持图像；所述初始检测模型包括：孪生网络、关系蒸馏网络、候选框生成网络以及全连接层；所述孪生网络用于根据所述询问图像和所述询问图像对应的多个支持图像，处理得到所述询问图像的特征图和每一个所述支持图像的特征图；所述关系蒸馏网络用于根据所述询问图像的特征图和所述询问图像对应的所有支持图像，处理得到聚合特征图；所述聚合特征图用于说明所述询问图像的特征图和所述询问图像对应的所有支持图像的特征图之间的相似度；所述候选框生成网络用于生成所述聚合特征图的多个候选框；所述候选框为预测出的目标所在的区域；所述全连接层用于根据所述聚合特征图的每一个所述候选框，得到所述询问图像的预测目标检测结果。

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