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龙图腾网获悉华宇新能源科技有限公司申请的专利新能源电池的故障诊断方法、系统、电子设备与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211585041.2，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权新能源电池的故障诊断方法、系统、电子设备与存储介质是由陈铁宝;雷朝霞;黄镔;赵洪涛设计研发完成，并于2022-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源电池的故障诊断方法、系统、电子设备与存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源电池的故障诊断方法、系统、电子设备与存储介质，涉及电池故障诊断技术领域。针对每个电池分解原始电压信号为低频电压信号和高频电压信号；从高频电压信号提取的高频特征向量，从低频电压信号提取低频特征向量；组合高频特征和低频特征得到该电池的特征向量曲线，并确定电池组的平均特征向量曲线；计算该电池的特征向量曲线与平均特征向量曲线之间的曲线距离，判断该电池是否存在故障。该方法减少了高频信息和低频信息之间的干扰，降低噪声了干扰，基于SAE和SVD分别提取能够反映电池故障和不一致性的特征参数，有助于提高故障诊断和不一致性检测的准确性。

本发明授权新能源电池的故障诊断方法、系统、电子设备与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源电池的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取新能源电池组的原始电压信号，针对电池组中的每个电池分解原始电压信号为低频电压信号和高频电压信号； 针对每个电池，对高频电压信号进行预处理去除信号噪声得到时域高频电压信号，利用稀疏自编码器提取时域高频电压信号的特征参数，作为该电池的高频特征向量； 针对每个电池，对所述低频电压信号进行奇异值分解提取低频电压信号的特征参数，作为该电池的低频特征向量； 组合高频特征和低频特征得到该电池的特征向量曲线，并确定电池组的平均特征向量曲线； 针对每个电池，计算该电池的特征向量曲线与平均特征向量曲线之间的曲线距离，根据曲线距离判断该电池是否存在故障； 针对电池组中的每个电池分解原始电压信号为低频电压信号和高频电压信号包括： 针对电池组中的每个电池，对原始电压信号进行四层小波包分解，得到低频电压信号和高频电压信号； 针对每个电池，对高频电压信号进行预处理去除信号噪声得到时域高频电压信号包括： 针对每个电池，计算高频电压信号中每个高频子序列中包含的能量； 去除能量低于预设阈值的高频子序列； 对过滤后的高频子序列进行小包波重建，得到降噪后的时域高频电压信号； 根据曲线距离判断该电池是否存在故障包括： 将曲线距离通过基于Chauvenet准则的异常值过滤器，检测曲线距离中是否存在故障；所述异常值过滤器的动态阈值由正态分布反函数确定。

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