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龙图腾网获悉广东邮电职业技术学院申请的专利一种环境声音识别分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310097384.2，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种环境声音识别分类系统及方法是由汪婷;吴延军;卢伟;陈百利设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境声音识别分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种环境声音识别分类系统及方法，该环境声音识别分类系统包括：监测终端，用于获取环境声音数据以及与环境声音数据相对应的环境特征数据并反馈至服务器；服务器，存储有多个不同类型的神经网络识别模型，用于接收环境声音数据以及环境特征数据，根据环境特征数据筛选神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类。本发明可以针对性地利用筛选的神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类，克服了现有技术中利用单个深度神经网络识别模型识别不同类型声音所需要的较长训练时间的问题，提高了环境声音的识别分类效率。

本发明授权一种环境声音识别分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种环境声音识别分类系统，其特征在于，所述环境声音识别分类系统包括： 监测终端，用于获取环境声音数据以及与环境声音数据相对应的环境特征数据并反馈至服务器； 服务器，存储有多个不同类型的神经网络识别模型，用于接收环境声音数据以及环境特征数据，根据环境特征数据筛选神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类； 所述服务器包括： 识别模块，用于根据环境特征数据识别出可能环境类型； 筛选模块，用于根据可能环境类型筛选与可能环境类型相对应的神经网络识别模型； 分类模块，用于根据筛选的与可能环境类型相对应的神经网络识别模型对环境声音数据进行识别分类； 所述识别模块包括： 第一计算单元，用于根据环境特征数据分别计算出监测终端所处的现场环境与多个预存环境类型之间的概率值p； 识别单元，用于将概率值p大于预设概率阈值的预设环境类型作为可能环境类型； 所述分类模块包括： 第二计算单元，用于计算概率平均值 分类单元，用于根据概率平均值以及可能环境类型的概率值p将筛选的与可能环境类型相对应的神经网络识别模型分为优选识别模型以及备选识别模型； 识别单元，用于根据优选识别模型以及备选识别模型对环境声音数据进行识别分类； 其中，服务器存储有多个预存环境类型，第一计算单元根据环境特征数据分别计算出监测终端所处的现场环境与多个预存环境类型之间的相似度，并根据所述相似度计算出概率值。

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