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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116231673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219999.8，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法是由刘志坚;许荣彪;郭成设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法，包括：以有功网损和电压越界惩罚最小为目标函数，计及风电机组和无功补偿装置SVG的约束条件建立配电网无功优化模型；对各个节点的负荷进行处理，乘以一个负荷变化系数，作为处理后的电力负荷数据；依据处理后的电力负荷数据，获取配电网系统的潮流计算结果；基于改进鲸鱼算法对含风电机组和SVG的配电网进行无功优化，得到风电机组和SVG的无功出力。本发明通过建立配电网无功优化模型，引入非线性时变因子、随机学习策略和柯西变异策略提升鲸鱼算法的收敛速度和计算精度，得到含风电机组和SVG的IEEE33节点系统无功优化策略，合理协调风电机组和SVG的无功出力，降低系统网损，提升系统运行的经济效益。

本发明授权一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进鲸鱼算法的配电网无功优化方法，其特征在于，包括： 以有功网损和电压越界惩罚最小为目标函数，计及风电机组和无功补偿装置SVG的约束条件建立配电网无功优化模型； 对各个节点的负荷进行处理，乘以一个负荷变化系数，作为处理后的电力负荷数据；依据处理后的电力负荷数据，获取配电网系统的潮流计算结果； 基于改进鲸鱼算法对含风电机组和SVG的配电网进行无功优化，得到风电机组和SVG的无功出力； 依据传统鲸鱼算法，引入非线性时变因子、自适应权值策略、随机学习策略和柯西变异策略，获得改进鲸鱼算法； 依据引入的非线性时变因子、自适应权值策略、随机学习策略和柯西变异策略进行位置更新，具体公式为： xt+1＝xrandt×ωt-A×Drand,p0.5,|A|1 xt+1＝xnewt×ωt-A×D1,p0.5,|A|≤1 xt+1＝D2eblcos2πl+xnewt×1-ωt,p≥0.5 A＝2ar-a,r∈rand[0,1] 式中：xt+1为鲸鱼更新后的位置，xrandt为鲸鱼任意位置，ωt为自适应权值，A是调节算法全局勘测和局部寻优的重要参数；Drand＝|c·xrandt-xnew1t|，c＝2r，r为0到1之间的随机数，xt为鲸鱼当前位置，xnew1t为经过随机性学习策略后的最优个体；p为随机概率；xnewt为当前最优个体当前最优个体经柯西变异后的新值；D1＝|c·x*t-xt|，x*t为当前最优个体，D2＝|x*t-xt|，b＝1为常量系数，l为-1到1之间的随机数；a表示非线性时变因子。

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