江西通慧科技集团股份有限公司张华获国家专利权
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龙图腾网获悉江西通慧科技集团股份有限公司申请的专利基于路灯杆的智慧交通控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310354360.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于路灯杆的智慧交通控制方法及系统是由张华;廖彦富;谢天长;廖侃;潘亮亮;池义方;郭志辉;杨帆;洪厚松设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于路灯杆的智慧交通控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于路灯杆的智慧交通控制方法及系统。其采用基于深度学习的人工智能监控技术，以提取出各个道路的监控图像中关于道路信息的隐含特征分布信息，并利用所述各个道路之间的空间连通拓扑特征来加强所述各个道路的图像特征的表达，以此来进行道路拥挤程度的识别判断。通过这样的方式，可以精准地对于交通环境信息进行全面且智能地检测判断，以实现智慧城市建设，进而提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
本发明授权基于路灯杆的智慧交通控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于路灯杆的智慧交通控制方法，其特征在于，包括： 获取由部署于各个道路的智能路灯杆的摄像头采集所述各个道路的监控图像； 将所述各个道路的监控图像分别通过作为过滤器的第一卷积神经网络模型以得到多个道路监控特征向量； 构造所述各个道路之间的空间连通拓扑矩阵，其中，所述空间连通拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的值用于表示对应两个道路之间是否连通； 将所述空间连通拓扑矩阵通过作为特征提取器的第二卷积神经网络模型以得到空间连通拓扑特征矩阵； 将所述多个道路监控特征向量进行二维排列以得到道路监控全局特征矩阵； 将所述道路监控全局特征矩阵和所述空间连通拓扑特征矩阵通过图神经网络以得到拓扑道路监控全局特征矩阵； 对所述拓扑道路监控全局特征矩阵进行特征分布校正以得到分类特征矩阵； 将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示道路拥挤程度的等级标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西通慧科技集团股份有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区瑞香路900号唐人科技产业园项目1#厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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