哈尔滨商业大学张旭获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨商业大学申请的专利一种多角度人脸特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310525186.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多角度人脸特征提取方法是由张旭;徐鉴;杜雪峰;赵鹏飞;韩小为;孙华东;邱泽国设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多角度人脸特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多角度人脸特征提取方法，丰富了多角度人脸识别的人脸角度跨度，在原有的GRMF基础上进行算法上的改进以及根据实验对参数的选择，可使用计算机程序对多角度人脸图像进行分类，提高图像分类的精度，更适用与现实环境，利用头部姿势数据库，每个姿势拥有两张的目的是能够在已知和未知的面孔上训练和测试算法。数据库中的人是否戴眼镜，肤色各异。背景是自然中性和整洁的，以便专注于面部操作。每个图像上的人脸位置都标记在单独的文本文件中，实验数据相同的情况下，该发明增加了GRMF特征在多角度人脸图像上的信息量，丰富了人脸角度的覆盖，提高了准确率。能有效的对多角度人脸图像进行分类，提高分类效率。
本发明授权一种多角度人脸特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种多角度人脸特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：收集导入模块，拍摄储存彩色人脸图； 步骤二：灰度处理模块，对彩色人脸图像进行灰度化处理并保存，对灰度化后的人脸图像进行人脸分割、人脸傅里叶变换，形成新的处理后的不同区域的人脸图的频域信息； 步骤三：生成模块，对步骤一中不同区域的人脸图的频域信息进行分块预处理，生成不同特征图像块； 步骤四：计算模块，不同特征图像块进入GMRF模型对特征点提取形成待估计特征向量，然后计算出方差、均值的信息，形成分块处理后的GMRF特征； 步骤五：合并模块，对步骤三提取的GMRF特征进行拼接组合，对人脸类别进行标签化，并与步骤二中的特征向量一起进行打包； 步骤六：输出模块，将步骤四中打包好的特征向量和标签投入SVM分类器进行训练、识别，并通过与其它多角度算法进行比较得出分类结果。
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