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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种针对城市交通网络的问题诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116562374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549423.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种针对城市交通网络的问题诊断方法是由阚宇衡;龚越;刘瑞强;王茂南设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对城市交通网络的问题诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对城市交通网络的问题诊断方法，包括：预定义交通路网特征以及交通路网中存在的交通问题，作为交通知识图谱中的实体；利用预定义的实体和已诊断案例构建交通知识图谱；将交通知识图谱输入基于图神经网络的编码器，以获得交通知识图谱中每个节点的图嵌入向量；以及将待诊断路口的特征与预定义的实体匹配，并且将匹配的实体输入到基于实体融合的解码器中，以供解码器进行运算并输出诊断结果。

本发明授权一种针对城市交通网络的问题诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种针对城市交通网络的问题诊断方法，其特征在于，包括： 预定义交通路网特征以及交通路网中存在的交通问题，作为交通知识图谱中的实体； 利用预定义的实体和已诊断案例构建交通知识图谱； 将交通知识图谱输入基于图神经网络的编码器，以获得交通知识图谱中每个节点的图嵌入向量；以及 将待诊断路口的特征与预定义的实体匹配，并且将匹配的实体输入到基于实体融合的解码器中，以供解码器进行运算并输出诊断结果； 所述将交通知识图谱输入基于图神经网络的编码器，以获得交通知识图谱中每个节点的图嵌入向量包括：编码器由多层的图神经网络构成，在每一层图神经网络中，通过消息传播机制得到每个邻居节点对目标节点的信息传播增量，并对目标节点的图嵌入向量进行更新，最后输出目标节点更新后的图嵌入向量； 通过随机初始化的方式得到起始时节点的图嵌入向量，然后更新目标节点的图嵌入向量，其中每个目标节点的图嵌入向量更新过程包括： 通过注意力机制计算邻居节点与目标节点之间的相关性权重； 对同种类型邻居节点的权重进行归一化； 通过邻居节点归一化后的权重得到邻居节点传递给目标节点的信息传播增量；以及 整合所有邻居节点的信息传播增量并更新目标节点的图嵌入向量； 将待诊断路口的特征与预定义的实体匹配，然后将匹配的实体输入到基于实体融合的解码器中，解码器进行运算并输出诊断结果包括： 将待诊断路口的特征通过与预定义的交通路网特征实体匹配，然后将匹配的交通路网特征实体输入到解码器中； 解码器挖掘待诊断路口中同时包含的交通路网特征中所蕴涵的联合信息，得到象征案例的向量，并利用该向量与交通问题实体的向量一一内积得到象征案例与交通问题的相关性，根据相关性阈值筛选并排序交通问题，得到待诊断路口的交通问题； 解码器的运算过程包括： 将与待诊断路口匹配的交通路网特征实体所对应的图嵌入向量相加，得到向量a； 每个交通路网特征实体的图嵌入向量与向量a拼接后输入全连接神经网络，得到每个交通路网特征实体的图嵌入向量的对应权重； 将每个交通路网特征实体的向量与对应权重进行加权求和，得到象征案例的向量； 象征案例的向量与象征每个交通问题的向量一一进行内积，得到象征案例与每个交通问题之间的相关性；以及 通过预设的相关性阈值筛选及相关性排序，相关性最高的指定数量的交通问题作为交通问题诊断模型的诊断结果。

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