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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利确定模型训练参与方的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116822650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310774862.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权确定模型训练参与方的方法和装置是由张信明;张燕;邱浩宸设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定模型训练参与方的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种确定模型训练参与方的方法和装置，本申请应用于基于联邦学习的任务管理平台，该任务管理平台获得模型训练的任务发布方发布的模型训练任务，基于模型训练任务中至少一个目标评价指标需要满足的指标特征，从权威管理服务器获得各目标评价指标的指标公钥；基于各目标评价指标的指标公钥和确定的第一校验标识，生成加密验证信息；将加密验证信息和各目标评价指标的信息发送给多个候选参与方；如果候选参与方解密出的第二校验标识与第一校验标识相同，将候选参与方确定为用于训练目标模型的目标参与方。本申请的方案在基于联邦学习训练模型的场景中，能够更为合理确定参与模型训练的参与方，提高模型训练效果。

本发明授权确定模型训练参与方的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种确定模型训练参与方的方法，其特征在于，应用于基于联邦学习的任务管理平台，包括： 获得模型训练的任务发布方发布的模型训练任务，所述模型训练任务包括：待训练的目标模型以及参与训练所述目标模型的参与方所需满足的目标条件，所述目标条件包括：至少一个目标评价指标各自需要满足的指标特征； 对于每个目标评价指标，基于所述目标评价指标所需满足的指标特征，从权威管理服务器获得所述目标评价指标的指标公钥； 确定第一校验标识； 基于所述至少一个目标评价指标各自的指标公钥和第一校验标识，生成加密验证信息； 将所述加密验证信息和所述至少一个目标评价指标的信息发送给多个候选参与方； 获得所述候选参与方从所述加密验证信息中解密出的第二校验标识，如果所述第二校验标识与所述第一校验标识相同，将所述候选参与方确定为用于训练所述目标模型的目标参与方，其中，所述第二校验标识为利用所述候选参与方对应的所述至少一个目标评价指标各自的指标私钥，从所述加密验证信息中解密出的；所述目标评价指标的指标私钥为所述候选参与方基于所述候选参与方中所述目标评价指标的指标数据，从所述权威管理服务器中获得的所述目标评价指标的指标私钥。

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