买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉珠海中科慧智科技有限公司申请的专利视频行为预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310827785.9，技术领域涉及：G06T7/277；该发明授权视频行为预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质是由尤学强;唐林涛;唐惠琼;郑建超;张小刚;汪鱼洋;王刚;蒋飞;何寒冰设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频行为预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种视频图像行为预测方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。训练方法包括根据每一帧图像的标记节点构建每一帧图像的无向图数据；根据排列矩阵对无向图数据的标记节点顺序进行排列得到观测图像数据；将基于视频时间顺序的观测图像数据序列输入卡尔曼滤波预测子模型得到预测图像数据序列，并根据观测图像数据序列修正所述预测图像数据序列；将预测图像数据序列输入卡尔曼平滑子模型，得到平滑图像数据序列；根据平滑图像数据序列和观测图像数据序列更新预测子模型的预测参数和修正参数，直到预测参数和修正参数收敛，得到视频行为预测模型。本发明在视频图像数据不完整或者标记混乱时能够训练准确的视频行为预测模型。

本发明授权视频行为预测模型训练方法、预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频行为预测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定视频中的每一帧图像的标记节点，并根据标记节点构建每一帧图像的无向图数据，所述无向图数据包括边矩阵，所述边矩阵用于表征图像中标记节点间的关联关系； 根据排列矩阵对所述无向图数据的边矩阵进行映射，以对所述图像中标记节点间的关联关系进行调整，得到观测图像数据，具体包括：获取排列矩阵集合，其中，所述排列矩阵集合包括所有无向图数据对应的n×n排列矩阵P，n为无向图数据中标记节点的数量，排列矩阵为置换矩阵；根据每一个无向图数据对应排列矩阵对所述无向图数据的边矩阵进行映射以对标记节点顺序重新排列，得到观测图像数据； 按照视频时间顺序排列图像对应的观测图像数据，得到观测图像数据序列； 将所述观测图像数据序列输入卡尔曼滤波预测子模型得到预测图像数据序列，并根据所述观测图像数据序列修正所述预测图像数据序列； 将所述预测图像数据序列输入卡尔曼平滑子模型，得到平滑图像数据序列； 根据所述平滑图像数据序列和所述观测图像数据序列更新所述卡尔曼滤波预测子模型的预测参数和修正参数，直到所述预测参数和修正参数收敛，得到训练好的视频行为预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海中科慧智科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区南屏和正路888号2栋1201-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。