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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种医学文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310851160.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种医学文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由苏杭设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域，应用于数字医疗领域中，涉及一种医学文本识别方法，包括解析待识别文件的文件头确定文件类型；将PDF格式的待识别文件转换为图片文件；对图片文件进行预处理图片之后进行文字识别，得到文本识别结果；将图片文件输入分类模型中进行分类，得到识别文本的文本类型；将文本识别结果和图片文件输入多模态实体抽取模型，输出结构化的文本实体；匹配标准模板，根据标准模板的模板字段匹配文本实体，将匹配到的文本实体录入模板字段对应的位置。本申请还提供一种医学文本识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，待识别文件可存储于区块链中。本申请能够提高文本分类的准确性，强化对特定场景材料的理解。

本发明授权一种医学文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学文本识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取待识别文件，解析所述待识别文件的文件头，根据所述文件头确定所述待识别文件的文件类型； 当所述文件类型为PDF格式时，将所述待识别文件转换为图片文件； 对所述图片文件进行旋转和放缩，得到预处理图片文件，对所述预处理图片文件进行文字识别，得到文本识别结果； 将所述图片文件输入训练好的分类模型中进行分类，得到预分类结果，基于所述文本识别结果对所述预分类结果进行校验，确定所述识别文本的文本类型； 将所述文本识别结果和所述图片文件输入训练好的多模态实体抽取模型，输出结构化的文本实体； 识别所述文本实体中的模板标识，根据所述文本类型和所述模板标识，获得与所述文本实体匹配的标准模板； 根据所述标准模板中的模板字段进行文本实体匹配，将匹配到的所述文本实体录入所述模板字段对应的位置，得到标准识别文本后输出； 其中，所述对所述图片文件进行旋转和放缩，得到预处理图片文件，对所述预处理图片文件进行文字识别，得到文本识别结果的步骤包括： 通过残差网络对所述图片文件进行特征提取，得到全部文本信息的特征图； 将所述特征图通过预先训练完成的方向分类器中进行方向矫正，输出矫正特征图； 将所述矫正特征图按照预设比例进行缩放，得到缩放特征图； 通过文本检测算法对所述缩放特征图进行文本定位，得到包含文本位置信息的文本布局图； 对所述文本布局图进行图像识别，得到文本识别结果； 所述基于所述文本识别结果对所述预分类结果进行校验，确定所述识别文本的文本类型的步骤包括： 根据所述预分类结果调用对应的期望词典，将所述文本识别结果与所述期望词典中的期望关键词进行匹配； 若所述文本识别结果存在与所述期望关键词匹配的文本，则根据所述预分类结果调用对应的除外词典，将所述文本识别结果与所述除外词典中的除外关键词进行匹配； 若所述文本识别结果不存在与所述除外关键词匹配的文本，则将所述预分类结果进行调整，得到所述识别文本的文本类型； 若所述文本识别结果不存在与所述期望关键词匹配的文本，或所述文本识别结果存在与所述除外关键词匹配的文本，则将所述预分类结果作为所述识别文本的文本类型。

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