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龙图腾网获悉扎赉诺尔煤业有限责任公司;重庆大学申请的专利一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117055102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311056578.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法是由崔义;井庆贺;陈结;陈紫阳;焦杨;蒲源源;张洪伟;芮艺超;于斌;姜维;孟历德仁设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法，包括收集已知岩石破坏模式的原始微震波形，利用傅里叶变换提取出微震波形的时间域与频率域的特征参数，对提取出的特征参数进行离差标准化后将特征参数平铺成微震参数一维特征图，以卷积神经网络为基本框架构建岩石破坏模式区分网络，训练学习微震参数一维特征图与岩石破坏模式区分的映射关系构建岩石破坏模式智能区分模型，验证岩石破坏模式智能区分模型，将未知破坏模式的微震波形处理后输入训练好的岩石破坏模式智能区分模型进行破坏模式区分。本申请仅使用单独的微震信号即可完成岩石破坏模式区分，无需使用连续时间内的微震信号变化规律，减少了动力灾害监测预警的主客观误差。

本发明授权一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于唯一微震信号的岩石破坏模式智能区分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集已知岩石破坏模式的原始微震波形； S2、利用傅里叶变换，提取出微震波形的时间域与频率域的特征参数，所述特征参数包括幅值、持续时间、上升时间、振铃计数、上升计数、能量、有效电压、平均电平、质心频域、峰值频率； S3、对提取出的微震波形的时间域与频率域的特征参数进行离差标准化，将特征参数标准化的数据平铺成微震参数一维特征图； S4、以卷积神经网络为基本框架，构建岩石破坏模式区分网络M_Net； S5、以微震参数一维特征图作为输入特征，已知的岩石破坏模式作为标签，岩石破坏模式区分网络M_Net作为基本框架，训练学习微震参数一维特征图与岩石破坏模式区分的映射关系，构建岩石破坏模式智能区分模型； S6、验证岩石破坏模式智能区分模型：以岩石破坏模式区分准确率为依据，当准确率小于预设值时，调整岩石破坏模式智能区分模型的超参数，按步骤S5重新训练模型，直至准确率大于等于预设值，则认为模型已经训练好了，可以进行应用； S7、将未知破坏模式的微震波形按上述步骤S2和S3进行处理，然后输入步骤S5中训练好的岩石破坏模式智能区分模型进行破坏模式区分，实现未知岩石破坏模式的微震波形区分应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扎赉诺尔煤业有限责任公司;重庆大学，其通讯地址为：021400 内蒙古自治区呼伦贝尔市满洲里市扎赉诺尔矿区育林街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。