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龙图腾网获悉广东药科大学申请的专利一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117334324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311136909.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置是由黄展鹏;蔡永铭;黄益栓设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置，其中方法包括获取四诊数据集和辨证数据集；对所述四诊数据集和所述辨证数据集进行融合处理，得到全局亲和度矩阵；通过多核学习模型对所述全局亲和度矩阵进行多核学习处理，得到样本系数矩阵和核权重向量；根据所述样本系数矩阵和所述核权重向量将所述样本系数矩阵和核权重向量映射到输出空间，得到映射数据；对所述映射数据进行聚类处理，得到中医辨证分析结果。本发明实施例通过将四诊数据集融合先验知识，通过多核学习模型进行辨证分析，能够实现更精准的辨证结果，可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种四诊信息融合先验知识的中医辨证分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取四诊数据集和辨证数据集； 对所述四诊数据集和所述辨证数据集进行融合处理，得到全局亲和度矩阵； 通过多核学习模型对所述四诊数据集和所述全局亲和度矩阵进行多核学习处理，得到多核学习后的样本系数矩阵和核权重向量； 根据所述样本系数矩阵和所述核权重向量将所述样本系数矩阵和核权重向量映射到输出空间，得到映射数据； 对所述映射数据进行聚类处理，得到中医辨证分析结果； 所述对所述四诊数据集和所述辨证数据集进行融合处理，得到全局亲和度矩阵，包括： 根据高斯核函数对所述四诊数据集进行亲和度计算处理，得到初始亲和度矩阵； 将所述辨证数据集作为先验数据对所述初始亲和度矩阵进行融合处理，得到全局亲和度矩阵； 所述通过多核学习模型对所述四诊数据集和所述全局亲和度矩阵进行多核学习处理，得到多核学习后的样本系数矩阵和核权重向量，包括： 采用图嵌入方式，将所述四诊数据集和所述全局亲和度矩阵整合，形成多核学习的最小值优化问题； 对所述多核学习的最小值优化问题，采用两阶段方式进行迭代优化，计算得到样本系数矩阵和核权重向量。

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