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龙图腾网获悉创意信息技术股份有限公司申请的专利区域范围内的治安防控预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117612062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311496756.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权区域范围内的治安防控预测方法、装置、设备及存储介质是由覃进千;王苹;姚易佳;叶莎莎;王永生设计研发完成，并于2023-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域范围内的治安防控预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域范围内的治安防控预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取区域范围内的人员矛盾事件集；基于人员矛盾事件集，生成区域范围内的人员矛盾关系图；获取区域范围内的监控视频，提取监控视频中的人脸信息，生成区域范围内的人员聚集事件；根据人员矛盾关系图与所述人员聚集事件，生成治安防控预测结果。本发明通过获取区域范围内的人员矛盾事件集，以此建立人员矛盾关系图，利用该人员矛盾关系图对监控视频提取的人员聚集事件进行过滤以及治安防控预测，能够综合考虑人员矛盾事件和乡村正常聚集活动对治安防控的预测影响，提升乡村治安防控管理力度的同时，解决治安防控预测具有误警率高的技术问题。

本发明授权区域范围内的治安防控预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种区域范围内的治安防控预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取区域范围内的人员矛盾事件集；其中，所述人员矛盾事件集包括若干条人员矛盾事件，每条人员矛盾事件包括人员矛盾主体和矛盾关联信息； 其中，获取区域范围内的人员矛盾事件集，具体包括： 获取居民端上传的人员矛盾事件信息，提取所述人员矛盾事件信息中的人员矛盾主体和矛盾关联信息，生成人员矛盾事件；将所述人员矛盾事件传输至审核端，在接收到审核端反馈的确认信息时，根据所述确认信息，将所述人员矛盾事件写入人员矛盾事件集； 其中，所述矛盾关联信息包括矛盾事件发生事件和矛盾事件发生内容；将所述人员矛盾事件传输至审核端，在接收到审核端反馈的确认信息时，根据所述确认信息，将所述人员矛盾事件写入人员矛盾事件集步骤，具体包括： 将所述人员矛盾事件传输至审核端，以使所述审核端的工作人员根据人员矛盾主体、矛盾事件发生事件和矛盾事件发生内容进行矛盾事件核实，并根据核实结果反馈确认信息；其中，所述确认信息包括矛盾事件等级；在接收到审核端反馈的确认信息时，根据所述确认信息中的矛盾事件等级，将所述人员矛盾事件写入人员矛盾事件集； 基于所述人员矛盾事件集，生成区域范围内的人员矛盾关系图；具体包括：提取所述人员矛盾事件集中每条人员矛盾事件的人员矛盾主体，基于所述人员矛盾主体，建立初始人员矛盾关系图；其中，所述人员矛盾关系图中包括若干个作为节点的人员矛盾主体以及连接人员矛盾主体之间的连接线；根据所述每条人员矛盾事件的矛盾事件等级，为初始人员矛盾关系图中连接人员矛盾主体之间的连接线进行矛盾事件等级赋值，生成区域范围内最终的人员矛盾关系图； 获取区域范围内的监控视频，提取所述监控视频中的人脸信息，生成区域范围内的人员聚集事件；具体包括：获取区域范围内的监控视频，提取所述监控视频中的人脸信息，根据所述人脸信息的位置信息和时间信息，在人员轨迹数据库中记录每个人员的活动轨迹和当前移动速度；基于每个人员的活动轨迹和当前移动速度，判断区域范围内是否发生人员聚集事件；其中，所述人员聚集事件为：以当前移动速度，至少具有预设数量的聚集人员的活动轨迹满足到达目标位置点的时间差小于预设时间； 根据所述人员矛盾关系图与所述人员聚集事件，生成治安防控预测结果；具体包括：获取居民端上传的正常聚集事件；其中，所述正常聚集事件包括正常聚集位置和正常聚集时间；基于所述正常聚集位置和所述正常聚集时间，从所述人员聚集事件中执行正常聚集事件剔除动作；其中，所述正常聚集事件剔除动作为剔除在误差范围内聚集位置和聚集时间相同的人员聚集事件；提取剔除后的每个所述人员聚集事件中的所有聚集人员，利用所述聚集人员在人员矛盾关系图中匹配每组具有连接线的两个人员矛盾主体的矛盾事件等级；基于所述矛盾事件等级，在矛盾事件等级与治安事件贡献分数对照表中查询对应的治安事件贡献分数，根据每组具有连接线的两个人员矛盾主体的治安事件贡献分数，计算每个所述人员聚集事件的治安事件贡献分数之和；当所述治安事件贡献分数之和超过预设治安事件贡献分数阈值时，生成治安防控预警信号；其中，所述治安防控预警信号记录有所述人员聚集事件的聚集位置和聚集时间。

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