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龙图腾网获悉江苏理工学院申请的专利一种基于无线通信的智慧城市物联网系统及运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117811935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311758330.2，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种基于无线通信的智慧城市物联网系统及运行方法是由汤嘉立;张杰;倪玉航;李龚设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线通信的智慧城市物联网系统及运行方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于无线通信的智慧城市物联网系统及运行方法，属于物联网技术领域，包括：服务器接收来自监测设备所获取的第一监测数据；将第一监测数据输入第一模型，输出至少两个分类数据和两个预测值；对预测值进行比对，并通过统计模型生成置信度；将所生成的置信度回馈到服务器，服务器根据接收到的置信度对第一模型的性能进行优化。在本发明实施时，通过将第一监测数据输入第一模型，输出至少两个分类数据和两个预测值，并对预测值进行比对，通过统计模型生成置信度，将所生成的置信度回馈到服务器，服务器根据接收到的置信度对第一模型的性能进行优化，能够对海量的数据进行合适的分类，提高数据传输效率，优化智慧城市的运行。

本发明授权一种基于无线通信的智慧城市物联网系统及运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无线通信的智慧城市物联网系统的运行方法，其特征在于：该方法包括： 服务器接收来自监测设备所获取的第一监测数据，该第一监测数据为智慧城市物联网系统运行过程中所产生的运行数据； 对第一监测数据进行预处理，生成预处理数据； 选定至少一个分类特征，并根据该分类特征对预处理数据进行筛选，得到第一分类特征数据，所述分类特征包括至少一个属性，所述属性包括位置信息、设备类型、传感器数据类型、时间或事件类型； 选择百分之四十的第一监测数据和百分之六十的预处理数据作为第一模型的输入参数，对第一模型进行模型训练，并将第一分类特征数据输入到训练后的第一模型中，对第一分类特征数据进行重分类，生成第二分类特征数据；其中，训练后的第一模型可以自动选择对应的属性作为分类特征，并在第一分类特征数据的基础上进行调整，生成第二分类特征数据； 在完成第一模型的训练以及重分类输出后，对第一模型进行评估，并根据评估结果对第一模型进行动态调整； 将预处理数据输入第一模型中，并选择统计特性或者时域频域特征作为预测值分类特征，输出第一预测值，其中，预测值分类特征能够反应各类数据的未来走向；第一预测值中包含所有同类预处理数据的预测值； 将第一分类特征数据输入第一模型中，进行预测分析，生成第二预测值，第二预测值包含第一分类特征数据中多种属性对应的数据预测值； 将第二分类特征数据输入到第一模型中，生成第三预测值，第三预测值包含第二分类特征数据中多种属性对应的数据预测值； 按照同属性将第一预测值分别与第二预测值、第三预测值进行比对，生成第一置信度和第二置信度，其中第一置信度为第一预测值与第二预测值的比对结果，第二置信度为第一预测值与第三预测值的比对结果； 比较第一置信度与第二置信度，并选择其中一个作为对应属性下的属性置信度；将所生成的属性置信度回馈到服务器，服务器根据接收到的属性置信度对第一模型的性能进行优化。

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