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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利元件热仿真方法、神经网络的训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117744489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311767742.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权元件热仿真方法、神经网络的训练方法、装置和设备是由卢自波;周原野;胡晓光;马艳军设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本元件热仿真方法、神经网络的训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种元件热仿真方法、神经网络的训练方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及热仿真和深度学习等技术领域。元件热仿真方法包括：确定目标元件中的目标位置；确定多个预设配置条件中的至少一个目标配置条件，并确定与至少一个目标配置条件对应的至少一个配置条件信息，其中，多个预设配置条件各自指定目标元件中的至少一个相关位置，配置条件信息表征目标元件中的由对应的目标配置条件指定的至少一个相关位置的热仿真信息；确定配置选择信息，配置选择信息指示在多个预设配置条件中对至少一个目标配置条件的选择；将目标位置、至少一个配置条件信息和配置选择信息输入用于元件热仿真的神经网络，得到目标位置的热仿真结果。

本发明授权元件热仿真方法、神经网络的训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种元件热仿真方法，包括： 确定目标元件中的目标位置； 确定多个预设配置条件中的至少一个目标配置条件，并确定与所述至少一个目标配置条件对应的至少一个配置条件信息，其中，所述多个预设配置条件各自指定所述目标元件中的至少一个相关位置，所述配置条件信息表征所述目标元件中的由对应的目标配置条件指定的至少一个相关位置的热仿真信息； 确定配置选择信息，所述配置选择信息指示在所述多个预设配置条件中对所述至少一个目标配置条件的选择；以及 将所述目标位置、所述至少一个配置条件信息和所述配置选择信息输入用于元件热仿真的神经网络，以得到所述目标位置的热仿真结果，其中，所述神经网络包括位置子网络、与所述至少一个配置条件信息对应的至少一个配置子网络以及与所述配置选择信息对应的选择子网络， 其中，将所述目标位置、所述至少一个配置条件信息和所述配置选择信息输入用于元件热仿真的神经网络，以得到所述目标位置的热仿真结果包括： 将所述目标位置输入所述位置子网络，以得到位置特征向量； 将所述至少一个配置条件信息分别输入所述至少一个配置子网络，以得到至少一个配置条件特征向量； 将所述配置选择信息输入所述选择子网络，以得到配置选择特征向量；以及 基于所述位置特征向量、所述至少一个配置条件特征向量和所述配置选择特征向量，得到所述热仿真结果。

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