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龙图腾网获悉惠州市万顺年建筑有限公司申请的专利应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410394162.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统是由矣忠徽;梁齐宋;贺陆;廖智恒;李嘉敏设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，包括：棒体切割机构，用于在耐热钢棒坯胎完成设定长度的生产后，对耐热钢棒坯胎执行切割以获得单件设定长度的耐热钢棒成品；第三解析器件，用于基于切割获得的单件设定长度的耐热钢棒成品表面的各项针对性筛选的视觉化信息采用完成多次学习动作的前馈神经网络模型智能鉴定耐热钢棒成品的现场杂质存在等级。通过本发明，能够提取单件设定长度的耐热钢棒成品表面的各项针对性筛选的视觉化信息，进而使用完成多次学习动作的前馈神经网络模型以获得其输出的耐热钢棒成品的现场杂质存在等级，从而完成对耐热钢棒成品的现场杂质分布状态的智能判定。

本发明授权应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统在权利要求书中公布了：1.一种应用前馈神经网络模型的耐热钢棒杂质识别系统，其特征在于，所述系统包括： 棒体切割机构，用于在耐热钢棒坯胎完成设定长度的生产后，对耐热钢棒坯胎执行切割以获得单件设定长度的耐热钢棒成品； 表面捕获机构，与所述棒体切割机构连接，用于在检测到所述棒体切割机构完成切割操作后，对切割获得的单件设定长度的耐热钢棒成品的表面执行画面捕获动作，以获得并输出相应的成品环境画面； 多级优化机构，与所述表面捕获机构连接且包括畸变校正设备、盒式滤波设备以及数据锐化设备，用于对接收到的成品环境画面连续执行畸变校正处理、盒式滤波处理以及空域微分法锐化处理，以获得并输出相应的多级优化画面； 第一解析器件，用于对前馈神经网络执行多次学习后以获得完成多次学习动作的前馈神经网络模型，所述多次学习对应的学习次数与接收到的多级优化画面的像素点数目成正比； 第二解析器件，与所述多级优化机构连接，用于提取耐热钢棒成品在接收到的多级优化画面中占据的各个像素点分别在YUV空间下的各个Y成分数值、各个U成分数值和各个V成分数值，以及获取耐热钢棒成品对应的Y成分上限数值、Y成分下限数值、U成分上限数值、U成分下限数值、V成分上限数值和V成分下限数值； 第三解析器件，分别与所述第一解析器件和所述第二解析器件连接，用于将耐热钢棒成品在接收到的多级优化画面中占据的各个像素点分别在YUV空间下的各个Y成分数值、各个U成分数值和各个V成分数值以及耐热钢棒成品对应的Y成分上限数值、Y成分下限数值、U成分上限数值、U成分下限数值、V成分上限数值和V成分下限数值一并输入到完成多次学习动作的前馈神经网络模型，并执行完成多次学习动作的前馈神经网络模型，以获得其输出的耐热钢棒成品的现场杂质存在等级； 其中，完成多次学习动作的前馈神经网络模型输出的耐热钢棒成品的现场杂质存在等级越高，表示耐热钢棒成品的表面杂质数量越多； 多级优化机构，与所述表面捕获机构连接且包括畸变校正设备、盒式滤波设备以及数据锐化设备，用于对接收到的成品环境画面连续执行畸变校正处理、盒式滤波处理以及空域微分法锐化处理，以获得并输出相应的多级优化画面包括：所述畸变校正设备、所述盒式滤波设备以及所述数据锐化设备分别对接收到的画面信号执行畸变校正处理、盒式滤波处理以及空域微分法锐化处理； 所述多级优化机构还包括并行数据总线，分别与所述畸变校正设备、所述盒式滤波设备以及所述数据锐化设备连接，用于实现所述畸变校正设备、所述盒式滤波设备以及所述数据锐化设备两两之间的并行数据通信。

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