北京百度网讯科技有限公司尚方信获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410511601.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像分割方法和装置是由尚方信;申领东;杨叶辉;黄海峰设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、自然语言处理和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将图像和文本分割指令编码到同一特征空间，得到图像特征向量组和文本特征向量组；将图像特征向量组和文本特征向量组输入至视觉语言模型，得到多模态特征向量组，其中，视觉语言模型是以训练样本图像特征向量组和训练样本文本特征向量组为输入，以训练样本图像分割掩膜特征向量组和训练样本文本特征向量组为监督，训练得到的；对多模态特征向量组进行解码，得到文本分割描述和图像分割掩膜。该实施方式利用视觉语言模型进行图像分割，提高了图像分割的准确度。
本发明授权图像分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种视觉语言模型训练方法，包括： 将训练样本图像、训练样本图像分割掩膜和训练样本文本分割指令编码到同一特征空间，得到训练样本图像特征向量组、训练样本图像分割掩膜特征向量组和训练样本文本特征向量组； 将所述训练样本图像特征向量组和所述训练样本文本特征向量组输入至初始化视觉语言模型，得到训练样本多模态特征向量组； 基于所述训练样本多模态特征向量组、所述训练样本图像分割掩膜特征向量组和所述训练样本文本特征向量组，计算第一损失； 基于第一损失调整所述初始化视觉语言模型的参数，得到训练完成的视觉语言模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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