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龙图腾网获悉浙江安程市政交通设施有限公司申请的专利基于智能警示牌的交通事故告警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410818218.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于智能警示牌的交通事故告警系统及方法是由徐恩赐;高莹设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能警示牌的交通事故告警系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及交通事故告警领域，其具体地公开了一种基于智能警示牌的交通事故告警系统及方法，其首先获取由设立在道路交通事故易发生区域的摄像头采集的道路交通图像和由传感器采集的预定时间段的车辆通过速度值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成交通事故警示牌告警提示，以更准确地识别潜在的交通事故风险区域，帮助减少二次交通事故的发生。

本发明授权基于智能警示牌的交通事故告警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能警示牌的交通事故告警系统，其特征在于，包括： 交通事故告警数据获取模块，用于获取由设立在道路交通事故易发生区域的摄像头采集的道路交通图像和由传感器采集的预定时间段的车辆通过速度值； 交通事故告警数据提取模块，用于从所述由设立在道路交通事故易发生区域的摄像头采集的道路交通图像和所述由传感器采集的预定时间段的车辆通过速度值中提取优化道路交通关联特征向量和车辆通过速度特征向量； 警示牌告警提示生成模块，用于基于所述优化道路交通关联特征向量和所述车辆通过速度特征向量，生成交通事故警示牌告警提示‘ 其中，所述交通事故告警数据提取模块，包括： 道路交通注意力特征编码单元，用于对所述由设立在道路交通事故易发生区域的摄像头采集的道路交通图像进行注意力特征编码以得到车辆轨迹追踪增强特征图； 道路交通局部特征提取单元，用于对所述由设立在道路交通事故易发生区域的摄像头采集的道路交通图像进行局部特征提取以得到道路交通Canny边缘特征图； 道路交通特征聚合单元，用于对所述车辆轨迹追踪增强特征图和所述道路交通Canny边缘特征图进行特征聚合以得到所述优化道路交通关联特征向量； 车辆通过速度特征提取单元，用于对所述由传感器采集的预定时间段的车辆通过速度值进行特征提取以得到所述车辆通过速度特征向量； 其中，所述道路交通特征聚合单元，包括： 多通道道路特征关联子单元，用于将所述车辆轨迹追踪增强特征图和所述道路交通Canny边缘特征图进行关联以得到多通道道路交通输入图； 道路交通关联特征编码子单元，用于将所述多通道道路交通输入图通过作为特征编码器的道路交通卷积神经网络以得到道路交通关联特征向量； 道路交通特征优化子单元，用于基于所述车辆通过速度特征向量，对所述道路交通关联特征向量进行深度逐点散度域特征补偿以得到所述优化道路交通关联特征向量； 其中，所述道路交通特征优化子单元，包括： 计算所述道路交通关联特征向量和所述车辆通过速度特征向量的按位置相减以得到相差特征向量； 将所述相差特征向量的各个位置的特征值分别除以二再取绝对值后计算自然指数函数值以得到指数化特征向量； 将第二超参数除以所述指数化特征向量的各个特征值以得到第二加权系数向量； 将所述第二加权系数向量与所述车辆通过速度特征向量进行按位置相乘以得到加权后车辆通过速度特征向量； 将第一预定超参数与所述道路交通关联特征向量进行按位置相乘以得到加权后道路交通关联特征向量后再与所述加权后车辆通过速度特征向量进行按位置相加以得到所述优化道路交通关联特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江安程市政交通设施有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市柯桥区安昌街道前畈村11幢206室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。