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龙图腾网获悉天津博容包装制品有限公司申请的专利基于物联网的物流转运中心智能调度系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410827886.0，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于物联网的物流转运中心智能调度系统和方法是由谷振宇;陆恒设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的物流转运中心智能调度系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的物流转运中心智能调度系统和方法，属于物流调配技术领域。为解决物流中心获取的货物数据不准确、不及时以及任务派发效率低下的问题，仓库数据交互单元与仓库管理系统进行实时交互，确保物流转运中心能够迅速获取到最新的货物数据，通过整合运输订单中的货物信息，使得运输项目更加合理和高效，通过转运任务派发单元，系统能够迅速基于运输项目确定物流任务，并进行精准的任务派发，通过构建转运区块链和利用物联网技术，系统能够同时获取货物方和承运方的信息，实现任务名额与物流车辆信息的双向匹配，这种智能匹配机制确保了任务能够迅速、准确地派发给合适的承运方，提高了任务派发的效率和准确性。

本发明授权基于物联网的物流转运中心智能调度系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的物流转运中心智能调度系统，其特征在于，包括： 信息服务管理模块，用于： 与仓储协同模块、物流调度模块以及物流监控模块进行交互，提供人机交互界面，基于物联网以及以太网络与车辆导航系统、仓库管理系统进行数据传输和通信，并与车辆导航系统、仓库管理系统进行数据共享，在数据共享过程中提供数据信息加密功能； 仓储协同模块，用于： 与仓库管理系统交互对接，实时获取仓库货物库存、货物出入库记录以及货物详情，并生成运输项目，同时，对货物出入库记录进行分析，预测未来的货物需求，并提前规划库存仓储管理； 物流调度模块，用于： 基于运输项目确定物流任务并进行任务派发，与物流监控模块进行交互，获取物流运输过程中的物流信息，构建物流网络，基于物流网络进行实时调度和最优路线规划，同时，物流调度模块与车载导航设备和控制系统交互，发生调度信号指令，基于最优路线对车辆进行自动导航； 物流监控模块，用于： 基于物联网与物联网传感器以及车载系统之间进行数据传输和通信，实时采集和监控物流运输过程中物流信息，所述物流信息包括车辆位置、温湿度、货物状态，同时，基于物联网传感器和车载系统的健康状态监控对设备故障情况进行监控; 将每个待运输项目的目标物流任务作为最终物流任务； 其中，物流调度模块进行最优路线规划，具体为： 根据路线规划确定多个运输线路信息，根据每个运输线路信息获取理论运输距离、中转物流点信息和运输道路信息； 根据理论运输距离通过预设人工智能模型评估出每条运输线路的行进成本系数； 根据中转物流点信息确定每条运输线路的可利用资源比例； 根据运输道路信息确定每条运输线路的路况复杂度、物流速度影响指数和运输成本系数； 根据每条线路的路况复杂度、物流速度影响指数、运输成本系数和行进成本系数以及可利用资源比例计算出每条运输线路的合理性指数： 其中，表示为第i条运输线路的合理性指数，表示为行驶权重，表示为第i条运输线路的路况复杂度，表示为标准物流效率下的路况要求平顺指数，表示为成本权重，表示为第i条运输线路的可利用资源比例，表示为第一模糊权重，表示为第i条运输线路的物流速度影响指数，表示为第二模糊权重，表示为第i条运输线路的运输成本系数，表示为第三模糊权重，表示为第i条运输线路的行进成本系数； 选择合理性指数最大的目标运输线路作为最优路线； 所述物流调度模块，包括： 转运任务派发单元，用于： 基于运输项目确定物流任务，并基于所述物流任务进行任务派发； 物流运输调度单元，用于： 收集物流节点、运输线路、工具性能、历史运输及预测数据，建立并优化物流网络模型，结合图论进行路线规划，实时获取物流信息，生成调度计划，计算最优路线，并通过车载导航设备进行自动导航，所述基于运输项目确定物流任务，并基于所述物流任务进行任务派发，其具体过程包括： 获取待运输项目，并对所述待运输项目进行读取，确定所述待运输项目的运输计划，其中，所述待运输项目至少为一个，且所述运输计划包括待运输项目的转运订单、货品种类、货品数量以及所述货品数量对应的运输车辆数量； 对所述运输计划进行分析，确定所述待运输项目的优先级，并基于所述优先级执行项目创建物流任务； 当执行所述项目创建物流任务时，基于所述待运输项目的属性信息确定所述待运输项目对应的转运要求，并基于所述转运要求创建任务名额，其中，所述任务名额至少为一个； 基于所述任务名额构建转运区块链，通过物联网同时获取货物方以及承运方的IP地址，并创建匹配链路； 基于所述匹配链路在所述转运区块链中将任务名额以及名额要求与承运方的物流车辆信息进行双向匹配，在匹配成功后将所述物流任务派发至所匹配的承运方的物流车辆，并基于匹配结果及任务派发情况对所述任务名额的名额匹配进度进行数据同步； 基于所述数据同步结果确定所述任务名额的匹配完成指标，并当所述完成指标等于预设任务名额数量时，完成对所述任务名额的派发任务； 其中，对所述运输计划进行分析，确定所述待运输项目的优先级，并基于所述优先级执行项目创建物流任务，包括： 根据运输计划确定运输物品主体参数和参与人力主体参数； 基于运输物品主体参数和参与人力主体参数建立每个待运输项目的人力调度直流线性模型； 基于人力调度直流线性模型获取每个待运输项目的调度对象条目，获取每个调度对象的时延相关因素； 根据每个调度对象的时延相关因素确定物流延迟数据特征； 根据运输计划确定对于每个待运输项目的物流链标定参数，根据每个待运输项目的调度对象的物流延迟数据特征确定对于该运输项目的物流链标定的参数的影响指标； 根据影响指标确定待运输项目的优先级； 基于待运输项目的优先级确定物流任务对象顺序并依次创建初始物流任务； 获取每个待运输项目的物流目标参数，根据物流目标参数确定多个物流决策指标； 确定每个物流决策指标的调度资源参数，根据初始物流任务选择出在同时段的相同调度资源参数； 对相同调度资源参数进行冲突评估，根据评估结果对初始物流任务进行调整，获取目标物流任务。

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