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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种适用风电系统的不对称故障求解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411096261.8，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种适用风电系统的不对称故障求解方法及装置是由王彤;王增平;魏玉文设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用风电系统的不对称故障求解方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种适用风电系统的不对称故障求解方法及装置，该方法包括获得风电系统的故障等效计算模型、序网导纳矩阵以及不同故障类型的序分量形式导纳矩阵；对序网导纳矩阵与序分量形式导纳矩阵关联，获得复合序网导纳矩阵；简化复合序网导纳矩阵获得等值网络导纳矩阵；根据等值网络导纳矩阵对故障电流进行迭代求解；根据求解结果获得各节点的节点序电压，以最终获得节点之间线路的电流。该方法通过建立风电故障电流和并网点电压关联，得到了不同控制策略下风电场不对称故障等效计算模型，通过对复合序网导纳矩阵简化大幅缩减了故障网络节点个数，在保证计算精度基础上，提高了运算效率，适用于规模化风电系统不对称故障特性的快速精确求解。

本发明授权一种适用风电系统的不对称故障求解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适用风电系统的不对称故障求解方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取风电系统的低电压穿越控制策略以及故障类型；所述故障类型至少包括单相故障、两相短路故障以及两相接地故障； 根据低电压穿越控制策略获得故障状态下风电系统的故障等效计算模型； 根据n个节点之间线路的正负序阻抗参数获得3n节点故障序网导纳矩阵；并对3n节点故障序网导纳矩阵进行预处理，获得故障前序网导纳矩阵Y pre： ； 其中主对角线上子矩阵表示对应故障发生前的正负零序网导纳矩阵； 根据风电系统的故障类型获取对应故障类型下故障节点的序分量形式导纳矩阵； 根据3n节点故障序网导纳矩阵和对应故障类型下故障节点的序分量形式导纳矩阵进行关联，获得故障后的复合序网导纳矩阵： 获取故障节点的位置n f以及获取不同故障边界条件下故障节点处的序分量形式导纳矩阵Y f012； 根据故障节点的位置获得故障节点与3n节点故障序网的故障节点关联矩阵T tr： ； 基于故障节点关联矩阵T tr将故障节点处的相分量形式导纳矩阵Y abc关联至3n节点的复合序网导纳矩阵，获得故障节点处的序分量形式导纳矩阵： ； 其中，Y abc为故障节点处的相分量形式导纳矩阵，S为序分量到相分量的变换矩阵； 将故障节点处的序分量形式导纳矩阵与故障前序网导纳并联获得故障后的复合序网导纳矩阵： ； 其中Y f为关联到复合序网导纳矩阵的故障电路导纳矩阵；Y f012为故障节点处的序分量形式导纳矩阵；T tr为故障节点关联矩阵;为T tr的转置矩阵；Y Σ为计及故障的复合序网导纳矩阵； 采用高斯消元法对复合序网导纳矩阵简化获得简化后的等值网络导纳矩阵： 对复合序网导纳矩阵进行节点编号排序，将节点注入电流列相量非零的节点汇集： ； 采用高斯消元法消去注入电流为零的节点方程，获得： ； 将I s所在方程提出后获得： ； 其中I s为元素非零的电流列向量，U s表示对应非零注入电流节点的节点电压，Y 11 、Y 12 、 Y 21 、Y 22子矩阵的下标分别表示其在导纳矩阵中的行列位置，Y Σ.s×s为简化后的复合序网导纳矩阵，s为保留的节点个数； 根据简化后的等值网络导纳矩阵对风电系统的故障电流进行迭代求解； 将迭代求解所获得的结果输入复合序网导纳矩阵，获得各节点的节点序电压；并根据相邻节点的节点序电压差以及节点之间线路的序阻抗参数获得节点之间线路的电流。

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