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龙图腾网获悉宁波八益集团有限公司申请的专利智能微型档案室的档案管理系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411135330.1，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权智能微型档案室的档案管理系统、方法及设备是由汪航舰;徐益忠;朱煜设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能微型档案室的档案管理系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能微型档案室的档案管理系统、方法及设备，所述系统包括：存储定位单元用于通过OCR识别待存储档案的内容，并计算待存储档案与多个目标聚类中心的相似度，以确定档案的存储位置；档案编码单元用于根据包括档案类型、存储位置、安全等级和日期编号的档案属性信息构建目标档案的多维编码；档案检索单元用于计算检索关键词与所有档案的内容相似度，并基于用户权限和档案的多维编码输出一个或多个待选档案的信息；档案推荐单元用于采用改进的协同过滤算法对已选档案的关联档案进行推荐。通过本申请的方案，能够有效解决现有系统在智能化、空间利用、易用性和安全性等方面的问题。

本发明授权智能微型档案室的档案管理系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能微型档案室的档案管理系统，其特征在于，包括：存储定位单元、档案编码单元、档案检索单元、档案推荐单元和加密单元；其中， 所述存储定位单元用于通过OCR识别待存储档案的内容，并计算待存储档案与多个目标聚类中心的相似度，以确定档案的存储位置，包括： 对包含待存储档案内容的图像进行预处理，并分别检测文本区域和图像区域，以得到档案的结构文本内容； 基于自适应阈值和动态合并策略对所有档案的结构文本内容的向量进行一次聚类，以确定最优聚类数量； 基于一次聚类构建档案关系图，并使用图神经网络对节点进行优化； 通过基于密度的初始中心选择策略和自适应的聚类数量调整机制对优化后的节点表示进行二次聚类，以得到多个目标聚类中心；其中包括： 其中，C*表示最终的最优聚类中心集合，C表示当前的聚类中心集合，zi表示优化后的节点表示，cj表示第j个聚类中心，Aj表示属于第j个聚类的节点集合，k表示聚类数量，ρzi表示节点zi的密度函数，σ表示密度函数的尺度参数，Cinit表示初始聚类中心集合； 计算待存储档案与多个目标聚类中心的相似度，以选择最高相似度的聚类确定存储位置； 所述档案编码单元用于根据包括档案类型、存储位置、安全等级和日期编号的档案属性信息构建目标档案的多维编码； 所述档案检索单元用于计算检索关键词与所有档案的内容相似度，并基于用户权限和档案的多维编码输出一个或多个待选档案的信息； 所述档案推荐单元用于采用改进的协同过滤算法对已选档案的关联档案进行推荐； 所述加密单元用于对包括OCR识别的档案内容和档案多维编码的数据进行加密，以存储至离线数据库中。

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