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龙图腾网获悉西安全域深算安全科技有限公司申请的专利基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163839.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法是由宣春;郭永辉设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法，首先基于数据包围盒渲染和GPU多线程计算，产生非均匀长方体网格的采样射线集合，随后计算每条射线与网格单元面的交点并确定自适应采样点坐标位置；之后将非均匀长方体网格数据以归一化方式存储至GPU的三维纹理内存中，使用加权修正后的自适应采样点坐标进行纹理硬件查询，得到采样点处的三线性插值结果标量值，最后依据传递函数计算采样点对应的颜色及透明度，使用Alpha融合中的Under算子实现射线上所有采样点的正确颜色合成，最终形成可视化结果图像。实验结果表明，本发明能够有效提高非均匀长方体网格的RayCasting体绘制计算效率，加速非均匀长方体网格可视化分析计算过程。

本发明授权基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法在权利要求书中公布了：1.基于GPU加速的非均匀长方体网格自适应采样体绘制方法，其特征在于，包括以下步骤： 1读取非均匀长方体网格数据，获取网格数据体相关属性参数，以网格数据的最小坐标点为世界坐标系原点，建立世界坐标系，并确定场景参数； 2以视点为采样射线起点，根据数据体外轮廓及可见表面在视平面上的投影区域，确定有效采样射线的参数方程； 3在GPU上启用多线程，每个线程负责处理一条有效采样射线，计算有效采样射线与X、Y、Z三个方向上所有网格面的交点，得到交点序列集合E； 4对集合E中每条射线上的交点以参数t由小到大排序，得到有序交点序列集合E'； 5基于有序交点集合E'，求取自适应采样点集合S； 6将非均匀长方体网格数据载入到GPU三维纹理内存当中，对集合S中的所有采样点进行坐标变换，将变换后的坐标作为输入参数进行三维纹理查询，得到三线性插值的结果集合V； 7使用Alpha融合算法的Under算子对集合V中每条射线上由近至远采样得到的颜色值及透明度值进行融合，得到采样射线对应的像素点最终颜色，最终形成输出结果图像。

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