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龙图腾网获悉济南冠泽医疗器材有限公司申请的专利基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191216.0，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法是由孟宪震;刘泉;张良威设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法，通过获取内窥镜视频流数据，提取关键帧形成图像集，随后对每张图像进行形状、轮廓、色彩特征提取。利用预设病变图像特征进行相似性分析，对图像集进行分割与聚类处理，得到多个聚类组。通过DCA特征融合及相似度阈值筛选目标聚类组，并对其进行直方图均衡化增强。最后，整合目标与非目标聚类组图像生成推荐图像集，依据多种预设病变特征生成多个推荐集，辅助诊断分析。通过本发明，能够辅助医护人员对不同病症进行快速地内窥镜图像诊断分析，有效提高了内窥镜分析效率。

本发明授权基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型分析的内窥镜图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的内窥镜视频流数据，对所述视频流数据进行关键帧提取，得到内窥镜图像集； 对内窥镜图像集中的每张图像进行基于形状、轮廓、色彩的特征提取，得到图像特征数据； 获取多种预设病变图像特征，将图像特征数据与一种预设病变图像特征进行特征相似性分析，基于相似度，对内窥镜图像集中的每张图像进行图像分割处理，并得到第二图像集； 将第二图像集中的图像特征数据作为聚类样品，基于DBSCAN聚类模型对第二图像集的每张图像进行聚类，得到聚类结果； 通过聚类结果对第二图像集进行重排序，基于聚类结果获取多个聚类组，将聚类组中的图像特征进行基于DCA的特征融合，形成融合特征数据，将融合特征数据与一种预设病变图像特征进行特征相似性分析，基于预设相似度阈值，筛选出目标聚类组； 基于直方图均衡化对目标聚类组中的图像进行特征增强，并基于目标聚类组与非目标聚类组中图像进行图像整合形成推荐图像集； 基于多种预设病变图像特征，生成多个推荐图像集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南冠泽医疗器材有限公司，其通讯地址为：250104 山东省济南市高新区春晖路2966号济南高新区战略性新兴产业基地10号楼501-A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。