宁波书写芯忆科技有限公司张叶获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波书写芯忆科技有限公司申请的专利一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119181119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411207642.9,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统是由张叶;常旭岭;许佳佳设计研发完成,并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统,涉及计算机视觉技术与人工智能技术领域,包括前端的多台情绪采集和训练终端和后台服务器,情绪采集和训练终端用于对被测人员进行情绪检测,终端分析人脸图像,获取被测人员的多维度情绪数据;多维度情绪数据上传到后台服务器,后台服务器根据接收的所述多维度情绪数据,分析被测人员当前的情绪状态,针对不同状态的被测人员,向对应的情绪采集和训练终端推送不同的定向训练任务;情绪采集和训练终端接收到定向训练任务后,被测人员根据指导完成相应的训练内容;本发明有针对性的提升被测人员的心理素质或改善不良情绪状态。
本发明授权一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统在权利要求书中公布了:1.一种AI动态情绪识别多维度定向训练系统,其特征在于,包括:前端的多台情绪采集和训练终端和后台服务器;所述情绪采集和训练终端用于对被测人员进行情绪检测,终端分析人脸图像,获取被测人员的多维度情绪数据;所述多维度情绪数据上传到后台服务器,后台服务器根据接收的所述多维度情绪数据,分析被测人员当前的情绪状态,针对不同状态的被测人员,向对应的情绪采集和训练终端推送不同的定向训练任务;所述情绪采集和训练终端接收到定向训练任务后,被测人员根据指导完成相应的训练内容; 所述情绪采集和训练终端包括情绪数据计算模块,所述情绪数据计算模块对用于人脸的特征点进行识别,获取各帧图像中人脸特征点位置和帧间的相对变化,将人脸特征点的变化规律以空间向量形式进行表示,形成人脸特征变化矩阵;将所述人脸特征变化矩阵输入情绪识别特征模型进行计算,得到待测人员的情绪特征数据; 所述情绪识别特征模型包括空间特征模型、变化特征模型、区域特征模型: 所述空间特征模型的输入为:各帧图像中提取的面部特征点相对位置坐标矩阵Ve;输出为:空间特征情绪标签 所述变化特征模型的输入为:各帧图像与其前一帧图像间人脸特征变化矩阵Vc;输出为:变化特征情绪标签 所述区域特征模型的输入为:各帧图像按照五官分布分割后的区域图像,包括左眼图像Ieyel、右眼图像Ieyer、鼻子图像Inos、左脸颊图像Ifacl、右脸颊图像Ifacr、嘴图像Imou;在区域特征模型的特征层,对各分割图像模型网络输出特征进行拼接,得到拼接结果ConFea: ConFea=FIeyel,FIeyer,FInos,FIfacl,FIfacr,FImou] 其中,F·为各区域图像的浅层卷积神经网络; 输出区域特征情绪标签为 其中,FC·为全连接层网络,softmax·为归一化指数函数。
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