恭喜康耐视公司L·王获国家专利权
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龙图腾网恭喜康耐视公司申请的专利用视觉系统在图像中查找图案并对图案进行分类的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112567384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980047703.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用视觉系统在图像中查找图案并对图案进行分类的系统和方法是由L·王;V·安纳德;L·D·雅各布森;D·Y·李设计研发完成，并于2019-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用视觉系统在图像中查找图案并对图案进行分类的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于在图像中查找图案的系统和方法，该系统结合了神经网络分类器。图案查找工具与分类器耦合，该分类器可在工具之前或之后运行，以具有亚像素精度的标记图案结果。对于可检测多个模板的图案查找工具，当神经网络分类器通知图案查找工具只在最初训练的模板的子集上工作时，其性能得到改善。类似地，开始时图案查找工具检测图案，然后神经网络分类器可确定它是否查找到了正确的图案。神经网络还可重建清理成像的形状，和或消除与感兴趣的形状不太相关的像素，因此减少搜索时间，以及显著增加锁定正确形状的机会。
本发明授权用视觉系统在图像中查找图案并对图案进行分类的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于在制造过程期间捕获的运行时间图像中查找图案的系统，包括： 图案查找工具，所述图案查找工具是基于与一个或多个训练图像相关的一个或多个模板训练的，所述一个或多个训练图像包含对应于所述制造过程中的零件的感兴趣图案； 神经网络分类器，在所述一个或多个训练图像上训练所述神经网络分类器； 模板匹配处理，其中，在所述制造过程的运行时间期间： 所述训练的神经网络分类器基于所述零件的运行时间图像确定与所述一个或多个模板中的每一个相关联的标签，并基于所述标签向图案查找工具提供所述一个或多个模板的子集，并且所述训练的图案查找工具基于与所述零件的所述运行时间图像组合的所述一个或多个模板的所述子集执行图案匹配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康耐视公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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