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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115166514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210722448.9，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法及系统是由付丽辉;皇甫立群;石跃;吴文昊;蒋舟设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法及系统。所述方法包括：在电机空载稳定运行下，采集电机正常状态和故障状态下的振动信号和定子电流信号；对原始电机信号进行傅里叶变换获得信号频谱，根据频谱和采样信息确定自适应分割系数和谱划分的分界线，将频谱划分为不同部分；建立小波基，利用经验小波对各区间频谱信号进行分解；计算基线通过率及相关系数，去除低频信号及相关性小的高频，并采用半软阈值函数进行去噪；对去噪后信号进行重构，对重构信号进行白化预处理，送入稀疏自编码器进行降维，建立降维后的特征与电机故障之间的映射关系，基于映射关系识别电机实时工作过程中的故障。本发明提高故障诊断的精确度和效率。

本发明授权一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应频谱分割去噪的电机故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1在电机空载稳定运行下，采集电机正常状态和故障状态下的振动信号和定子电流信号； 2对原始电机信号进行傅里叶变换获得信号频谱Xf，根据频谱和采样信息确定自适应分割系数fg，将频谱划分为若干份，使得每份包含fg个分割点，并根据每份频谱的极值确定谱划分的分界线，建立相应的滤波器组； 其中自适应分割系数fg的计算公式如下： fd＝yin*gz 其中，yin为2、2.2、2.4、2.6、2.8范围内自适应变化的数，fd是分段频率，gz为预定电机故障频率，n为采样点数，fs为采样频率； 根据每份频谱的极值确定谱划分的分界线包括： 对划分后的频谱，求取每份的极大值MAXi，i＝1,2,…,m，m为频谱份数，将极大值点按幅值大小依次排序，寻找相邻极大值点中的极小值MINj，并设定阈值yz，按照以下公式完成极小值的调整： 最后以此MINj作为谱划分的分界线； 3定义尺度函数和经验小波函数，利用经验小波对各区间频谱信号进行分解； 4对于分解后的信号，基于给定基线计算基线通过率及相关系数，去除低频信号及相关性不足的高频，并采用半软阈值函数进行去噪，对去噪后信号进行重构； 5对重构信号进行白化预处理后送入稀疏自编码器进行降维，建立降维后的特征与电机故障之间的映射关系； 6基于映射关系识别电机实时工作过程中的故障。

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