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龙图腾网获悉唐山安锐达科技有限责任公司申请的专利一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115106385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210730794.1，技术领域涉及：B21B37/74；该发明授权一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统是由顾鹏设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统，包括功能测试单元、信号选择器、抖动滤波采样单元、两级滤波缓冲采样单元、时序测量单元、控制信号发生器、机器学习数据收集单元、模型训练单元、趋势补偿单元、PI误差补偿单元及补偿控制单元；其中，所述功能测试单元用于模拟真实钢筋轧制的过程信号，本发明实现了温度控制精确、调节速度迅速，使得热轧钢筋的温度急剧下降，保证了热轧钢筋的组织转变温度，防止将热轧钢筋放入冷却介质中造成弯曲，从而提高了热轧钢筋生产过程中钢筋的合格率。

本发明授权一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的钢筋冷却控制系统，其特征在于，包括功能测试单元、信号选择器、抖动滤波采样单元、两级滤波缓冲采样单元、时序测量单元、控制信号发生器、机器学习数据收集单元、模型训练单元、趋势补偿单元、PI误差补偿单元及补偿控制单元；其中， 所述功能测试单元用于模拟真实钢筋轧制的过程信号，并根据用户设定的测试参数，通过输入的阀门控制数据对出口钢温信号进行计算并输出； 所述信号选择器用于根据用户设定的参数，配合功能测试单元，选择实际的信号或者功能测试单元模拟的输出信号； 所述抖动滤波采样单元用于根据用户设定滤波的参数，对热金属检测输入信号进行防抖动滤波； 所述两级滤波缓冲采样单元用于根据用户设定滤波的参数对入口钢温和出口钢温输入信号进行滤波； 所述时序测量单元用于根据用户的设定延迟参数和测量结果，动态计算控制信号发生器的工作参数； 所述控制信号发生器用于根据用户的设定的工作模式可选择固定时间模式和根据速度进行计算的动态加载模式来产生趋势补偿、误差补偿、冷却控制和反扑控制的使能信号； 所述机器学习数据收集单元用于根据用户的设定收集参数，对入口钢温、出口钢温和阀门控制数据进行数据采样并记录； 所述模型训练单元用于根据用户的设定的模型训练参数，利用机器学习数据收集单元输出的训练数据，对模型进行训练，求解最佳的控制参数； 所述PI误差补偿单元用于根据用户输入的比例和积分参数，配合出口钢温数据，生成误差补偿数据； 所述补偿控制单元用于控制趋势补偿、误差补偿、机器学习的协调工作。

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