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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利电池老化轨迹的预测方法、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116413628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207946.4，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池老化轨迹的预测方法、系统、电子装置和存储介质是由申文静;谌礼群;陈长;裴云天设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池老化轨迹的预测方法、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池老化轨迹的预测方法、系统、电子装置和存储介质，涉及机器学习技术领域，方法包括：对电池进行预定循环次数的测试，得到循环测试数据；根据循环测试数据对电池老化终点指标进行预测，得到老化预测结果，老化预测结果包括电池的循环寿命和生命容量；对老化预测结果进行误差验证，并根据验证结果选取特征组合，得到特征组合数据；使用特征组合数据进行电池的老化过程轨迹预测，得到电池容量随着循环次数增加而变化的未来老化轨迹；能够提高电池寿命和未来老化轨迹预测结果的准确度。

本发明授权电池老化轨迹的预测方法、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池老化轨迹的预测方法，其特征在于，包括： 对电池进行预定循环次数的测试，得到循环测试数据； 根据所述循环测试数据对电池老化终点指标进行预测，得到老化预测结果，所述老化预测结果包括电池的循环寿命和生命容量； 对所述老化预测结果进行误差验证，并根据验证结果选取特征组合，得到特征组合数据； 使用所述特征组合数据进行电池的老化过程轨迹预测，得到电池容量随着所述循环次数增加而变化的未来老化轨迹； 所述对所述老化预测结果进行误差验证，并根据验证结果选取特征组合，得到特征组合数据，包括： 步骤一：对所有单独的一个特征的组合进行搜索，记录各组合对应的验证误差，其中，为该组合的单独特征个数，本步骤中；表示不同的组合，； 步骤二：根据验证误差的数值进行从小到大排序，取其中至多组最小误差值对应的特征组合，记为，其中时为最小值对应的组合，并以此类推，得到各特征组合； 步骤三：当时，个特征组成的所有组合为，其中，则只选择中完全包含中特征的组合进行搜索，所有搜索组合数记为，记录各组合对应的验证误差； 步骤四：令步骤二中的，继续执行步骤二和步骤三，直到时，搜索到所有特征的组合； 步骤五：对步骤一至步骤四记录各组合对应的验证误差进行排序，得到序列，以及对应的组合，得到排列好的最优组合集，当时对应验证误差最小，以此类推，得到特征组合数据。

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