科大讯飞股份有限公司李晋获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116312563B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310362146.X,技术领域涉及:G10L17/04;该发明授权一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质是由李晋;高天;方昕;刘聪;徐文渊;陈艳姣设计研发完成,并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标语音数据的若干语谱片段;基于预先训练得到的声纹提取模型对若干语谱片段分别提取声纹特征,其中,声纹提取模型以若干时序未打乱的训练语谱片段和若干时序打乱的训练语谱片段为训练样本,以训练样本包含的各训练语谱片段分别对应的真实身份标签为样本标签,以使基于声纹提取模型对训练样本包含的每个训练语谱片段提取的声纹特征预测的身份标签与对应的真实身份标签趋于一致为目标训练得到;基于目标语音数据的若干语谱片段分别对应的声纹特征确定目标语音数据对应的声纹特征。本发明提供的声纹特征提取方法不易受语音时序的影响,可提取到较为精准鲁棒的声纹特征。
本发明授权一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种声纹特征提取方法,其特征在于,包括: 获取目标语音数据的若干语谱片段; 基于预先训练得到的声纹提取模型对所述目标语音数据的若干语谱片段分别提取声纹特征,得到所述目标语音数据的若干语谱片段分别对应的声纹特征,其中,所述声纹提取模型以若干时序未打乱的训练语谱片段和若干时序打乱的训练语谱片段为训练样本,以所述训练样本包含的各训练语谱片段分别对应的真实身份标签为样本标签,以使基于声纹提取模型对所述训练样本包含的每个训练语谱片段提取的声纹特征预测的身份标签与对应的真实身份标签趋于一致为目标训练得到; 基于所述目标语音数据的若干语谱片段分别对应的声纹特征,确定所述目标语音数据对应的声纹特征; 所述训练样本的获取过程包括: 从预先构建的语谱片段集中获取若干语谱片段,其中,所述语谱片段集中包括多个时序未打乱的语谱片段; 针对从所述语谱片段集中获取的每个语谱片段: 随机生成该语谱片段对应的时序打乱概率; 若该语谱片段对应的时序打乱概率大于设定概率阈值,则将该语谱片段的时序进行段级打乱,得到时序打乱后的语谱片段,作为训练语谱片段;若该语谱片段对应的时序打乱概率小于或等于设定概率阈值,则将该语谱片段作为训练语谱片段; 由得到的各训练语谱片段组成训练样本。
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