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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310369090.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法是由邓维斌;易毓媛;邓鹏;兰炳力;张志程;陈俊键设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法，属于选址技术领域，包括以下步骤：S1：获取某医药物流企业已有客户订单明细，挖掘潜在客户数据；S2：构建潜在医药零售商转化几率评价指标体系；S3：利用熵权法计算综合评价结果，对其进行归一化处理得到潜在客户转化几率；S4：明确分拨中心覆盖范围，筛除中心仓库可配送到的客户点；S5：利用DBSCAN算法去除偏远点；S6：以潜在客户转化几率为权重进行带权重的K‑means聚类；S7：采用重心法分别求各聚类区域分拨中心位置。

本发明授权一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑潜在医药零售商的分拨中心选址方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取某医药物流企业已有客户订单明细，挖掘潜在客户数据； S2：构建潜在医药零售商转化几率评价指标体系； S3：利用熵权法计算综合评价结果，对其进行归一化处理得到潜在客户转化几率；所述步骤S3中，具体包括以下步骤： S31：对三级指标值进行归一化处理，首先按照指标性质区分为正向指标和负向指标； 正向指标计算公式为： 负向指标计算公式为： 其中xij表示第i个客户在第j个指标下的原始数值，n表示所有潜在客户数量； S32：计算指标值的比重Pij： 其中，m表示指标个数，Yij表示第i个客户在第j个指标下进行无量纲化后的标准化数值；Pij表示第i个客户的第j个指标占该指标样本值的比重，并将其作为计算信息熵时的概率； S33：计算各个潜在医药零售商客户的信息熵矩阵，指标熵值计算公式为： S34：通过计算信息冗杂度来影响潜在医药零售商转化几率各项指标的权重： dj＝1-Ej,j＝1,2,…,m 其中1-Ej为信息熵冗杂度； S35：计算各客户样本的综合得分： S36：对综合得分Si进行归一化处理； S4：明确分拨中心覆盖范围，筛除中心仓库可配送到的客户点； S5：利用DBSCAN算法去除偏远点； S6：以潜在客户转化几率为权重进行带权重的K-means聚类；所述步骤S6中，以潜在客户转化几率为权重进行带权重的K-means聚类，已有客户的权重为1，潜在客户则以步骤S36中归一化处理后的值带入计算，计算公式为： 利用带权重K-means算法进行二次聚类，为每个医药零售商客户匹配经纬度与权重，并为聚类后的每个簇设置最大权重，以此约束簇区域的大小； S7：采用重心法分别求各聚类区域分拨中心位置。

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