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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116392145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379950.9，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法是由高文佳;汤泓;刘丹;王启松;刘莹;王治龙;孙金玮设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法在说明书摘要公布了：一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法，涉及一种脑电信号的处理方法，为了解决现有的脑电信号中眨眼伪影去除方法需要人工标记以及需要额外的电极来记录参考信号，导致伪迹去除不彻底，脑电损失信号较大的问题。本发明通过向低通滤波器中输入单通道脑电信号，提取眨眼伪影近似信号并识别眨眼伪影近似信号所在的区间；对多个区间脑电信号进行相似度计算，确定出多个区间脑电信号中典型眨眼伪影，构造对应的双正交滤波器组的具体形式；自动确定小波变换分解深度；基于滤波器组的具体形式以及离散小波变换分解深度去除单通道脑电信号中的眨眼伪影。有益效果为更有效地去除眨眼伪迹，同时更好地保留原有脑电信息。

本发明授权一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法在权利要求书中公布了：1.一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法，其特征在于，该去除方法包括以下步骤； 步骤一、向低通滤波器中输入单通道脑电信号，提取眨眼伪影近似信号； 步骤二、对步骤一中提取的眨眼伪影近似信号进行识别，识别眨眼伪影近似信号所在的区间，获得多个区间脑电信号； 步骤三、对步骤二获得的多个区间脑电信号进行相似度计算，确定出多个区间脑电信号中典型眨眼伪影； 所述确定出多个区间脑电信号中典型眨眼伪影的具体方法为： 对步骤二获得的多个区间脑电信号分别进行相似度计算，获得相似矩阵M；对相似矩阵M的每一列元素进行求和获得行向量矩阵M*；对行向量矩阵M*的各个元素进行相互比较，获取行向量矩阵M*中的最大值mr，最大值mr相对应的第r个区间脑电信号即为典型眨眼伪影； 所述mr为相似矩阵M的第r列元素的和值； 步骤四、依据步骤三确定出的典型眨眼伪影构造对应的双正交滤波器组的具体形式； 构造对应的双正交滤波器组的具体形式的具体方法为； 依据步骤三中确定出的典型眨眼伪影，并利用正余弦优化算法对目标函数值Rloss进行优化，得出目标函数值Rloss的最小值，利用该优化过程唯一确定出双正交滤波器组系数λ；根据获得的双正交滤波器组系数λ获得双正交滤波器组的具体形式； 所述目标函数值Rloss的具体表现形式为： 其中，n为输入的单通道脑电信号中的离散信号点；pr为步骤三中确定出的典型眨眼伪影；为离散小波变换分解后的首个低频成分；L为离散小波变换分解深度，在公式1中，L＝4；为离散小波变换的首个低频成分与步骤三中确定出的典型眨眼伪影的协方差；为步骤三中确定出的典型眨眼伪影的标准差；为离散小波变换的首个低频成分的标准差； 步骤五、对步骤二识别出的每个区间脑电信号进行基于形态的相似性判断，并根据相似度阈值自动确定对应的离散小波变换分解深度； 步骤六、基于步骤四确定出滤波器组的具体形式以及步骤五自动确定的离散小波变换分解深度去除单通道脑电信号中的眨眼伪影。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。