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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310483693.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法是由李然;许星晗;夏慧娟;薛治;张成坤;梁漪;韩敏设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感影像处理技术领域，提供一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法。步骤如下：1对双时相遥感影像进行预处理；2通过权值共享的APC单元组成图像差异增强模块并生成各级图像差异特征；3编码器接收来自图像差异增强模块的辅助特征，生成各级编码器特征；4解码器逐级解码特征；5最后一层解码器特征通过3×3卷积生成最终的变化检测结果。本发明能够充分利用遥感影像的差异信息，挖掘特征中的深度特征，有效提高变化检测精度，具有广阔的应用前景。

本发明授权一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于差异增强与注意力模块的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，将预处理后的双时相影像分别输入到权值共享的附加填充卷积APC单元之中，得到两个第一层差异特征和将双时相影像拼接后输入到编码器中，通过卷积操作得到第一层编码器特征 步骤2，将和均进行最大池化，然后分别输入到权值共享的APC单元之中，得到两个第二层差异特征和将和差的绝对值与FEN1拼接，随后依次进行最大池化、卷积操作、卷积块注意力模块CBAM特征优化，得到第二层编码器特征FEN2； 步骤3，不断重复类似于步骤2的操作以实现特征提取 将和均进行最大池化，然后分别输入到权值共享的APC单元之中，得到两个第i+1层差异特征和将和差的绝对值与FENi拼接，随后依次进行最大池化、卷积操作、CBAM特征优化，得到第i+1层编码器特征FENi+1，上述过程i分别等于2和3；依次生成FEN3和FEN4； 步骤4，将和差的绝对值与FEN4拼接，随后依次进行最大池化、卷积操作、CBAM特征优化，得到第5层编码器特征FEN5；至此，编码器的特征提取任务已完成； 步骤5，将第5层编码器特征FEN5进行解码 依次进行全尺度跳跃连接FsSC、卷积操作、改进的高效通道注意力模块imECA通道优化，得到第四层解码器特征FDE4； 步骤6，重复步骤5的操作进行特征解码 将第j层解码器特征FDEj依次进行FsSC、卷积操作、imECA通道优化，得到第j-1层解码器特征FDEj-1；即通过FDE4生成FDE3，随后通过FDE3生成FDE2，最后通过FDE2生成FDE1，上述过程j依次等于4，3，2； 步骤7，将第一层解码器特征FDE1进行常规3×3卷积，得到二值变化检测图

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