中国科学院声学研究所王域获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117590363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311558820.8，技术领域涉及：G01S7/52；该发明授权一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法及系统是由王域;宫在晓;黄健丽;汪俊;王海斌设计研发完成，并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法及系统，该方法包括：对水平阵的各阵元接收到的信号进行采样记录并进行傅里叶变换；根据设定的阵列，求出该阵列在多个观察角度下的波束响应，预存为波束域反卷积模型B＝TS中的PSF字典；对波束域反卷积模型进行迭代求解，得到方位角‑波束强度的方位谱；该方位谱的谱峰对应角度即为估计的目标角度。本发明的优势在于：该方法不再局限于线阵、圆阵等特定场景，而适用于任意阵列；不仅适用于非相干信号，也适用于相干信号；与常用的反卷积波束形成算法相比，大大提高了方位分辨力；与传统的基于压缩感知的DOA估计算法相比，能够显著降低计算复杂度，提高计算效率。
本发明授权一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的波束域反卷积波束形成方法，包括： 步骤S1：对水平阵的各阵元接收到的信号进行采样记录并进行傅里叶变换；再对该信号进行常规波束形成CBF，得到若干复数域波束输出； 步骤S2：根据设定的阵列，求出该阵列在多个观察角度下扫描多个角度的波束响应，预存为波束域反卷积模型B＝TS中的PSF字典；B为CBF波束输出； 步骤S3：基于稀疏贝叶斯学习的稀疏重构算法对波束域反卷积模型进行迭代求解，得到方位角-波束强度的方位谱；该方位谱谱峰所对应的角度即为估计的目标角度； 所述PSF字典由每个空间到达角度的波束响应组成；其中表示为： 其中，θ表示扫描角度；λ表示波长，d表示阵元间距；N表示阵元总数； 表示波束域反卷积模型B＝TS的点扩散函数PSF： 其中，M表示波束域反卷积模型B＝TS输入的CBF波束输出的预成波束数；L表示空间到达角度数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号