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龙图腾网获悉中北大学申请的专利基于X射线双投影的三维CT成像方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410831945.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于X射线双投影的三维CT成像方法和装置是由陈平;魏志晴;王苏恺;魏交统;赵晓杰;吴泱序设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于X射线双投影的三维CT成像方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于X射线双投影的三维CT成像方法和装置，该方法包括：针对待成像物体采集两张具有垂直关系的DR图像；基于预设三维体积重建模型获得两张具有垂直关系的DR图像对应的待成像物体的三维体积；对三维体积进行切片获得待成像物体的三维CT成像；其中，预设三维体积重建模型的生成包括：获取训练数据集；其中，训练数据集是由周向采集的参考物体的DR图像组成的；使用训练数据集中具有垂直关系的DR图像对待训练三维体积重建模型进行训练，获得预设三维体积重建模型。该方法能够在保证成像质量的基础上提高三维体积重建速度，进而快速获得质量高的三维CT成像。

本发明授权基于X射线双投影的三维CT成像方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于X射线双投影的三维CT成像方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待成像物体采集两张具有垂直关系的DR图像； 基于预设三维体积重建模型获得所述两张具有垂直关系的DR图像对应的待成像物体的三维体积； 对所述三维体积进行切片获得所述待成像物体的三维CT成像； 其中，所述预设三维体积重建模型的生成包括： 获取训练数据集；其中，所述训练数据集是由周向采集的参考物体的DR图像组成的； 使用所述训练数据集中具有垂直关系的DR图像对待训练三维体积重建模型进行训练，获得预设三维体积重建模型； 其中，所述获取训练数据集时，所述方法进一步包括： 基于所述训练数据集获得每个参考物体的参考三维体积和参考伪正弦图；其中，所述参考伪正弦图是将采集的同一参考物体的DR图像按照采集顺序堆叠在一个三维矩阵，将每一层中的正弦图按列相加并归一化后获得的； 将所述训练数据集中的每个参考物体的DR图像划分为多个DR图像组，所述DR图像组包括两张具有垂直关系的DR图像； 所述使用所述训练数据集中具有垂直关系的DR图像对待训练三维体积重建模型进行训练，获得预设三维体积重建模型，包括： 将多个所述DR图像组输入所述待训练三维体积重建模型，对所述待训练三维体积重建模型进行训练；并分别获得训练伪正弦图和训练三维体积； 按照训练顺序基于所述训练伪正弦图、所述训练三维体积、所述参考三维体积和所述参考伪正弦图计算损失值； 若计算获得的任一损失值小于目标损失值，或训练次数达到目标次数，则结束训练，获得预设三维体积重建模型。

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