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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411266436.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法是由杨刚;娄秩峰;孙伟伟;王利花;刘围围设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法，首先对归一化植被指数NDVI和改进的归一化水体指数MNDWI时间序列数据进行重建，再量化NDVI在水稻淹没‑移栽阶段与生长高峰期的特征、MNDWI在水稻淹没‑移栽阶段的特征、VH时间序列的水稻淹没‑移栽阶段与生长高峰期的差值特征，构建多特征水稻指数MFRI，根据水稻样本的指数统计结果确定对应阈值精确提取水稻；在进行NDVI与MNDWI时间序列重建时结合了光谱特征、时序特征、形态特征，充分使用了多模态长时序遥感数据，利用该方法可以快速、准确地获得目标年份的水稻种植分布数据，获取水稻种植分布的时空动态变化，为农业决策提供数据支持和参考，具有重要的实际应用意义。

本发明授权一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法在权利要求书中公布了：1.一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、计算遥感影像的地表反射率数据对应的归一化植被指数NDVI和改进的归一化水体指数MNDWI，构建NDVI和MNDWI的原始时间序列； 步骤二、对每个像素的NDVI和MNDWI时间序列进行重建，用以表征像素的物候时序特征； 步骤三、提取NDVI在水稻淹没-移栽阶段的最小值P1、生长高峰期的最大值P2和MNDWI在水稻淹没-移栽阶段的最大值P3，提取VH时间序列在水稻淹没-移栽阶段的最小值P4和生长高峰期的最大值P5，计算差值h＝P5-P4； 步骤四、以fn转化P1，表示每一像素与非植被像素的相似性；以fv转化P2，表示每一像素与植被像素的相似性；以fw转化P3，表示每一像素与水体像素的相似性；以fh将h的值域范围转化为0-1，构建多特征水稻指数MFRI＝fn×fv×fw×fh； fn为P1的二次函数，用于将P1的值与0的距离量转化为0到1之间的值，放大像素点与常绿植被的差异； fv为1-P2的二次函数，用于将P2与1值的距离量转化为-3到1之间的值，放大像素点与非植被的差异； 若P3大于等于0，则认定像素点为水体或湿度较大的地物，fw＝1；若P3小于0，fw＝1+P3，fw的值越接近1，则像素点为水体的可能性越大； 步骤五、根据样本的MFRI统计结果确定对应MFRI阈值，用于提取水稻种植范围。

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