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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411267582.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统是由常舒捷;何浩天;万贻顺;陈振锋设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大气重力波探测领域，尤其涉及一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统；技术问题：现有技术下的大气重力波探测与识别系统往往难以准确识别出大气重力波的微弱信号，容易受到噪声和其他干扰因素的影响，且在进行大规模数据处理时，往往存在处理效率低、耗时长的问题；技术方案：一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统，包括有数据采集模块、识别分析模块、实时反馈模块和可视化展示模块；本发明利用深度学习、机器学习等人工智能技术，能够更准确地从复杂数据中识别出大气重力波的特征，减少误判和漏判，通过实时在线数据处理，能够在数据产生后立即进行处理和分析，为预报预警提供及时支持。

本发明授权一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统在权利要求书中公布了：1.一种南海区域大气重力波高精度探测与识别系统，其特征在于：包括有： 数据采集模块，用于负责接收来自各类探测设备的原始数据，并对原始数据进行数据清洗、数据压缩和时间同步处理； 识别分析模块，用于应用深度学习模型和机器学习算法对预处理后的数据进行特征提取、大气重力波识别、分类及参数估算； 识别分析模块采用卷积神经网络模型和聚类分析算法对预处理后的数据进行自动特征提取、大气重力波识别、分类及参数估算，通过迁移学习技术，利用含有已知的大气重力波事件的预训练模型加速大气重力波识别模型的收敛速度； 实时反馈模块，用于实现数据的实时处理与结果即时反馈，包括大气重力波实时监测、预警信息生成与发布； 实时反馈模块采用流处理技术ApacheKafka确保数据处理的实时性，采用并行计算框架提升处理速度，构建分布式处理架构；通过智能预警算法，结合历史数据与当前趋势预测大气重力波的影响范围与强度，实现数据的实时处理与结果即时反馈，包括大气重力波实时监测、预警信息生成与发布； 可视化展示模块，用于将分析结果以直观的图表、图像形式展示，支持多视角、多层次的数据探索，并提供交互式界面供研究人员和决策者使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524000 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。