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龙图腾网获悉西南民族大学申请的专利基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411309230.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法是由校景中;杨慧敏;张基设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于频域‑空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法，包括步骤：获取原始图像数据集并对其进行数据预处理，获取训练数据集与测试数据集；引入频域‑空间域Mamba层与基于转置和自注意力特征交互层，构建基于频域‑空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型；将训练数据集输入基于频域‑空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型进行训练，得到训练好的带有权重的基于频域‑空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型，用于将低分辨率图像重建为高分辨率图像；将测试数据集输入训练好的带有权重的基于频域‑空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型，得到重建的高分辨率可视化图像；该方法实现了轻量级的图像超分辨。

本发明授权基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法在权利要求书中公布了：1.基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取原始图像数据集并对其进行数据预处理，获取训练数据集与测试数据集； S2、引入频域-空间域Mamba层与基于转置和自注意力特征交互层，构建基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型； 基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块、高分辨率图像重建模块； 深层特征提取模块包括M个特征混合组模块、第二3×3卷积层； 特征混合组模块包括N个多层级特征交互层、第一3×3卷积层； 多层级特征交互层包括第一LayerNorm层、频域-空间域Mamba层、第二LayerNorm层、基于转置和自注意力特征交互层； 频域-空间域Mamba层包括视觉Mamba层、频域-空间域增强层、第一1×1卷积层； 视觉Mamba层包括上分支模块、下分支模块、第三Linear层； 上分支模块包括第一Linear层、第一3×3深度卷积层、第一SiLU层、2D选择性扫描模块、第三LayerNorm层； 下分支模块包括第二Linear层、第二SiLU层； 频域-空间域增强层包括频域增强模块、空间域增强模块； 频域增强模块包括第二3×3深度卷积层、傅里叶变换层、第二1×1卷积层、第一ReLU层、逆傅里叶变换层； 空间域增强模块包括第三3×3深度卷积层、第三1×1卷积层； 基于转置和自注意力特征交互层包括第三3×3卷积层、空间通道置换层、空间自注意力层、通道自注意力层、第五1×1卷积层； 空间通道置换层包括第一置换层、第五3×3深度卷积层、第二置换层、第六3×3深度卷积层； 通道自注意力层包括自适应平均池化层、第四3×3深度卷积层、第二sigmoid层； 空间自注意力层包括第二ReLU层、第四1×1卷积层以及第一sigmoid层； S3、将训练数据集输入基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型进行训练，得到训练好的带有权重的基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型，用于将低分辨率图像重建为高分辨率图像； S4、将测试数据集输入训练好的带有权重的基于频域-空间域辅助Mamba的轻量级图像超分辨重建模型，得到重建的高分辨率可视化图像。

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