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龙图腾网获悉广州安电测控技术有限公司申请的专利一种基于信号增强的双端故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119510969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401786.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于信号增强的双端故障定位方法是由刘鑫;李汉豪;许天田;黎勇开;黄荣冠;祝祥海;伍建升;张薇;李杰;柯锭嘉;周荣;陈辉就;卓亢;崔晓曦;詹乾坤;邓炎权;袁颂芳设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信号增强的双端故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于信号增强的双端故障定位方法，用于提高基于信号增强的双端故障定位的效率。方法包括：对输电线路两端的电气信号进行采集与预处理，得到预处理后的同步电气信号；对预处理后的同步电气信号进行自适应增强处理，得到增强后的故障特征信号；对增强后的故障特征信号进行时频分析和特征提取，得到故障特征向量和关键参数；对故障特征向量和关键参数进行机器学习分析，得到故障类型识别结果和初步故障位置估计；对初步故障位置估计进行多算法融合分析，得到精确故障位置坐标；对精确故障位置坐标进行地理信息映射和实地验证，得到故障定位结果和系统优化数据。

本发明授权一种基于信号增强的双端故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信号增强的双端故障定位方法，其特征在于，包括： 对输电线路两端的电气信号进行采集与预处理，得到预处理后的同步电气信号； 对预处理后的同步电气信号进行自适应增强处理，得到增强后的故障特征信号； 对增强后的故障特征信号进行时频分析和特征提取，得到故障特征向量和关键参数； 对故障特征向量和关键参数进行机器学习分析，得到故障类型识别结果和初步故障位置估计； 对初步故障位置估计进行多算法融合分析，得到精确故障位置坐标； 所述对初步故障位置估计进行多算法融合分析，得到精确故障位置坐标步骤，包括： 对初步故障位置估计进行行波法分析，得到行波法位置估计，并对所述初步故障位置估计进行阻抗法分析，得到阻抗法位置估计；根据所述行波法位置估计和阻抗法位置估计构建贝叶斯网络模型，得到初步融合结果，并对所述初步融合结果进行模糊推理，得到模糊位置区间；对所述模糊位置区间进行遗传算法优化，得到候选位置点集，并对所述候选位置点集进行德尔菲法评估，得到权重系数；根据所述权重系数对候选位置点集进行加权平均，得到加权位置估计，并对所述加权位置估计进行卡尔曼滤波，得到滤波后的位置估计；通过蒙特卡洛模拟对所述滤波后的位置估计进行误差分析，得到误差分布，并根据所述误差分布计算置信区间，得到精确故障位置坐标； 对精确故障位置坐标进行地理信息映射和实地验证，得到故障定位结果和系统优化数据。

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