山东省煤田地质局物探测量队李向伟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省煤田地质局物探测量队申请的专利一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118940014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411418799.6,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备是由李向伟;李涛;吝涛设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备,涉及InSAR与地质灾害防治领域技术领域,获取矿区初始地表沉降速率,对初始地表沉降速率进行预处理后,获取等时间间隔的长时序InSAR沉降数据;利用所述InSAR沉降数据计算矿区地表累计沉降量;根据所述累计沉降量利用阈值划分对矿区进行分区,并根据矿区分区结果,获取不同矿区分区内点目标的空间邻域信息;将空间邻域信息输入改进的Informer模型学习不同分区内局部位置的长时序非线性特征,输出每个像素的时序沉降预测值,实现对矿区沉降信息的长时序预测;本公开降低了原始Transformer在长序列输入下的时间复杂度和内存占用率问题。
本发明授权一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种长时序矿区地表沉降预测方法,其特征在于,包括: 获取矿区初始地表沉降速率,对初始地表沉降速率进行预处理后,获取等时间间隔的长时序InSAR沉降数据; 利用所述InSAR沉降数据计算矿区地表累计沉降量;根据所述累计沉降量利用阈值划分对矿区进行分区,并根据矿区分区结果,获取不同矿区分区内点目标的空间邻域信息; 所述获取等时间间隔的长时序InSAR沉降数据的过程包括利用空间邻域信息构建训练数据集和测试数据集,具体的为:根据等时间间隔的时间序列数据,计算累计沉降量数据,并对累计沉降数据采用标准差归一化方法进行归一化处理,结合归一化后的结果研究区域进行空间分区,得到沉降特征相似、空间位置邻近的子区域;提取时间序列数据中包含的点目标的空间邻域信息,并按照分区结果保存到训练数据集中; 将空间邻域信息输入改进的Informer模型学习不同分区内沉降点的长时序非线性特征,输出沉降点的时序沉降预测值,实现对矿区沉降信息的长时序预测; 所述改进的Informer模型的整体结构包括编码器和解码器,所述编码器和解码器包括iTranformer块和自注意力蒸馏层,其中,iTranformer块主要包括嵌入层、多变量注意力机制、归一化层、前馈网络和全连接层,iTranformer块的嵌入层是把一个样本点时间序列上的所有数据作为一个组输入网络,将时间序列视为独立过程;编码器的输入为已知沉降信息的时间段内开采沉陷区中各个点目标的空间邻域信息组成的长序列,首先通过iTranformer块全面提取时间序列特征,完整地解释变量之间的相关性,利用改进的Informer模型提出的iTranformerBlock和注意力蒸馏机制降低原始Transformer在长序列输入下的时间复杂度和内存占用率问题,能够实现矿区沉降的长时序预测。
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