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龙图腾网获悉南通国轩新能源科技有限公司申请的专利一种储能系统的异常状态预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621065.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种储能系统的异常状态预警方法是由林伟;施卫华;张炎;瞿锋设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能系统的异常状态预警方法在说明书摘要公布了：本申请涉及储能系统预警技术领域，提供一种储能系统的异常状态预警方法。所述方法包括：通过嵌入式平台接口连接监测设备，获取运行状态数据；连接历史记录库，基于状态数据提取案例集；对案例集进行分析，确定影响关系；根据影响关系构建异常判断模型；将监测数据输入模型进行异常概率分析，输出判断结果；根据结果生成预警信息，并加载至历史记录库，更新异常数据库。本申请解决了现有预警中由于数据分析深度方法不足和预警模型精度不高，导致无法及时准确的发现储能系统异常状态的技术问题，实现了通过实时监测数据和异常判断模型的结合，能够对储能系统异常状态进行及时预警，有效降低预警的漏报率，提高预警准确性和及时性的技术效果。

本发明授权一种储能系统的异常状态预警方法在权利要求书中公布了：1.一种储能系统的异常状态预警方法，其特征在于，所述方法应用于储能系统，所述储能系统包括嵌入式平台，包括： 通过嵌入式平台接口连接监测设备，获取运行状态数据，包括电量、充放电状态、温度、电压、绝缘电阻阻抗值； 连接历史记录库，基于所述电量、充放电状态、温度、电压、绝缘电阻阻抗值，提取异常事故案例集，所述异常事故案例集包括所述电量、充放电状态、温度、电压、绝缘电阻阻抗值中一个或多个异常运行状态数据； 对所述异常事故案例集进行各运行状态数据分析，确定各运行状态数据的影响关系； 根据所述各运行状态数据的影响关系，构建异常判断模型； 将监测设备采集的所述运行状态数据，输入所述异常判断模型中进行异常概率分析，输出异常判断结果； 根据所述异常判断结果生成预警信息，并将所述异常判断结果加载至所述历史记录库，对异常记录数据库进行更新； 其中，对所述异常事故案例集进行各运行状态数据分析，确定各运行状态数据的影响关系，包括： 对所述异常事故案例集进行事故类型聚类，获得多事故集； 分别对所述多事故集进行运行状态数据纵向比较，获得运行状态数据的变化关系，基于所述运行状态数据的变化关系拟合所述运行状态数据与事故类型的影响关系； 对所述多事故集进行事故并发状态分析，确定并发事故类型，构建事故关系树，确定顶上事件、基础事件； 根据所述影响关系分别对所述顶上事件、基础事件进行各运行状态数据的影响关系拟合，建立异常事件与各运行状态数据的影响关系。

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