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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利参数设置方法、文本生成方法、装置、设备、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876272.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权参数设置方法、文本生成方法、装置、设备、程序产品是由张潇澜;王超;吴韶华设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数设置方法、文本生成方法、装置、设备、程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种参数设置方法、文本生成方法、装置、设备、程序产品，涉及人工智能领域，包括：获取预训练语言模型和预设低秩转换参数；针对预训练语言模型中对应相同网络层种类的网络层，将预设低秩转换参数设置为顶层网络层的低秩转换参数，并确定相邻网络层之间的相似度；若相似度不小于预设阈值，则将相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数作为相邻网络层中的下层网络层的低秩转换参数；若相似度小于预设阈值，则根据相似度确定调整系数，并利用调整系数对相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数进行增大，得到相邻网络层中的下层网络层的低秩转换参数；可以自适应地为网络层设置低秩转换参数，以提升模型微调训练效果。

本发明授权参数设置方法、文本生成方法、装置、设备、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种参数设置方法，其特征在于，包括： 获取预训练语言模型和预设低秩转换参数； 针对所述预训练语言模型中对应相同网络层种类的网络层，将所述预设低秩转换参数设置为顶层网络层的低秩转换参数，并确定相邻网络层之间的相似度；所述相似度表征所述相邻网络层的权重矩阵所描述的子空间的相似性； 若所述相似度不小于预设阈值，则将所述相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数作为所述相邻网络层中的下层网络层的低秩转换参数； 若所述相似度小于所述预设阈值，则根据所述相似度确定调整系数，并利用所述调整系数对所述相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数进行增大，得到所述相邻网络层中的下层网络层的低秩转换参数； 根据所述相似度确定调整系数，并利用所述调整系数对所述相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数进行增大，包括： 根据所述相似度确定关联因子；其中，所述相似度与所述关联因子呈正相关关系； 将所述关联因子的倒数作为所述调整系数，并利用所述调整系数对所述相邻网络层中的上层网络层的低秩转换参数进行增大。

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