买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江省农业科学院申请的专利一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411917337.9，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法及系统是由叶自然;孔德栋;谭向峰;代梦迪;陈旭艇;李伯钧设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法及系统，属于多糖检测技术领域。所述预估方法包括：获取石斛生长阶段和对应叶绿素含量的石斛生长模型；获取当前石斛的生长阶段；根据所述当前石斛的生长阶段和石斛生长模型确定对应的叶绿素含量；将所述叶绿素含量输入至多糖含量预估模型以获取石斛多糖含量。本发明采用叶绿素含量作为自变量，有利于指明建模过程的模型参数梯度更新的优化方向。且使用叶片高光谱图像数据，通过构建“高光谱反演叶绿素模型‑石斛生长模型‑多糖含量预估模型”的两级模型，避免了直接构建“高光谱反演叶绿素模型‑多糖含量预估模型”回归模型的参数调整困难、模型精度较差等问题，适用性强，易于实施。

本发明授权一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱成像的铁皮石斛多糖预估方法，其特征在于，所述预估方法包括： 获取石斛生长阶段和对应叶绿素含量的石斛生长模型，包括： 获取石斛叶片的高光谱图像数据； 构建高光谱反演叶绿素模型； 将所述高光谱图像数据输入至所述高光谱反演叶绿素模型以获取石斛叶片的叶绿素含量； 根据所述叶绿素含量和石斛生长阶段构建石斛生长模型； 获取当前石斛的生长阶段； 根据所述当前石斛的生长阶段和石斛生长模型确定对应的叶绿素含量； 将所述叶绿素含量输入至多糖含量预估模型以获取石斛多糖含量，包括： 在长短期记忆网络LSTM的基础上简化记忆单元，设置重置门和更新门，所述重置门用于控制历史状态对于当前候选状态的影响权重，所述更新门用于控制历史状态和当前候选状态对于当前隐藏状态的影响权重； 根据所述叶绿素含量、实际多糖含量、重置门和更新门构建所述多糖含量预估模型并输出多糖含量预估值，包括： 对所述叶绿素含量进行预处理； 将所述叶绿素含量输入至所述多糖含量预估模型，输出所述多糖含量预估值； 确定所述多糖含量预估模型的损失函数，根据所述实际多糖含量与多糖含量预估值确定所述多糖含量预估模型的训练损失，并通过反向传播更新所述多糖含量预估模型的参数权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省农业科学院，其通讯地址为：310021 浙江省杭州市石桥路198号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。