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龙图腾网获悉北京市神经外科研究所;香港科技大学深港协同创新研究院(深圳福田)申请的专利一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411909512.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法、设备及程序产品是由柴睿超;王吉光;黄智;江涛设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法、设备及程序产品。包括S1、获取肿瘤甲基化数据；S2、将所述肿瘤甲基化数据输至并行的训练好的第一神经网络和第二神经网络中，所述第一神经网络进行特征处理得到特征数据，所述第二神经网络进行分类得到分类类型；S3、将所述特征数据和分类类型输至训练好的第三神经网络中进行得到分类预测值，将所述分类预测值与预设阈值进行比较，当分类预测值小于预设阈值区间时，判定为新亚型，否则判定为已知类型，本申请在得到肿瘤类型时能进行新亚型检测，具有很好临床价值。

本发明授权一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的肿瘤甲基化分型及新亚型发现方法，其特征在于，包括： S1、获取肿瘤甲基化数据； S2、将所述肿瘤甲基化数据输至并行的训练好的第一神经网络和第二神经网络中，所述第一神经网络进行特征处理得到特征数据，所述第二神经网络进行分类得到分类类型； 所述第一神经网络包括N层全连接模块，所述第二神经网络包括N层全连接模块，每两个全连接模块中由一个特征交换层连接，所述甲基化数据交替经过全连接模块和特征交换层；所述第一神经网络的特征交换层还包括融合第二神经网络的特征；第一神经网络的第一全连接模块输出特征后获取第二神经网络第一全连接模块的输出特征进行融合得到融合特征，将所述融合特征输至第一神经网络的特征交换层中进行处理得到第一交换特征，将所述第一交换特征输至第一神经网络的第二全连接模块中，所述特征交换层重复上述过程直至第N个全连接模块； 所述第二神经网络的特征交换层还包括融合第一神经网络的特征；第二神经网络的第一全连接模块输出特征后获取第一神经网络第一全连接模块的输出特征进行融合得到融合特征，将所述融合特征输至第二神经网络的特征交换层中进行处理得到第二交换特征，将所述第二交换特征输至第二神经网络的第二全连接模块中，所述特征交换层重复上述过程直至第N个全连接模块； 在第一神经网络中得到特征数据，在第二神经网络中得到分类类型； 所述全连接模块包括批归一化层、激活层； S3、将所述特征数据和分类类型输至训练好的第三神经网络中进行得到分类预测值，将所述分类预测值与预设阈值进行比较，当分类预测值小于预设阈值区间时，判定为新亚型，否则判定为已知类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市神经外科研究所;香港科技大学深港协同创新研究院(深圳福田)，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。