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龙图腾网获悉杭州光云科技股份有限公司申请的专利一种多风格润色的智能客服回复方法、系统及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918747.5，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种多风格润色的智能客服回复方法、系统及其存储介质是由王祎;陈禹设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多风格润色的智能客服回复方法、系统及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多风格润色的智能客服回复方法、系统及其存储介质，涉及人工智能领域，基于历史客服数据搭建丰富用户的意图分类与配置对应意图回答模版的知识库配置模块，通过动态信息填充模块获取多数据源对占位符位置进行精准信息填充，根据用户输入文本内容自动输出初步回复文本，初步回复文本输入至引入有结合风格标签的成交倾向指标作为奖励的风格话术生成模型中，润色生成提高成交率且符合特定风格的客服回复，本发明通过预设多种话术风格模型，能够自动根据用户的情境需求和意图，生成多风格的回复话术，以提供个性化、情境化的回复体验，匹配适合风格的客服回复，从而能在一定程度上提高成交率。

本发明授权一种多风格润色的智能客服回复方法、系统及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多风格润色的智能客服回复方法，其特征在于：包括基于历史客服数据搭建丰富用户的意图分类与配置对应意图回答模版的知识库配置模块，所述回答模版中包含有固定信息与占位符标记的动态信息，通过动态信息填充模块对占位符进行分析，并获取多数据源对占位符位置进行精准信息填充，根据用户输入文本内容自动输出初步回复文本，初步回复文本输入至引入有结合风格标签的成交倾向指标作为奖励的风格话术生成模型中，润色生成提高成交率且符合特定风格的客服回复，所述风格话术生成模型中润色生成提高成交率且符合特定风格的客服回复的具体方法包括以下步骤： 用户文本数据处理，将初步回复文本Tinitial、风格标签Starget和上下文信息C=（M1,M2,M3……Mn）按照设定格式拼接，形成模型的输入序列，并对输入序列进行分词和标记化，转换为模型输入所需的Token序列； 标签与辅助信息编码，将风格标签Starget编码为对应的嵌入向量ES，把历史数据中的成交标签Lpurchase作为样本的属性用于后续的评估和强化学习； 模型初步学习，使模型学习在给定初步回复文本Tinitial、风格标签Starget和上下文信息C的条件下，生成符合目标风格的回复文本Tfinal； 模型强化学习，利用模型初步学习中训练得到的模型参数θ作为初始策略，从训练数据中抽取样本，生成初步回复文本Tinitial、风格标签Starget和上下文信息C，利用初始化参数，生成回复文本Tfinal； 对于每个生成的回复，计算对应的奖励R，其中包括： 风格匹配奖励Rstyle，利用大模型风格分类器fstyle评估生成回复的风格一致性，公式如下： ； 成交倾向奖励Rpurchase，使用成交预测模型fpurchase估计生成回复促成成交的概率，公式如下： ； 语言流畅性奖励Rfluency，通过计算生成文本的困惑度（Perplexity），来评估语言的流畅性，公式如下： ， 则总奖励函数R，公式为：αRstyle+βRpurchase+γRfluency，其中α、β、γ为权重参数，满足α+β+γ=1； 策略梯度计算：计算策略梯度： ， 其中，是模型生成回复的策略概率分布，R是总奖励。

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