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龙图腾网获悉广东增源检测技术有限公司申请的专利一种土壤污染物VOCs智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939938.X，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种土壤污染物VOCs智能监测方法及系统是由李飞;杨晓兵设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤污染物VOCs智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤污染物VOCs智能监测方法及系统，涉及土壤污染监测技术领域，包括获取土壤特性数据并构建VOCs扩散动力学模型，利用所述VOCs扩散动力学模型进行计算，得到污染物浓度梯度；基于所述污染物浓度梯度获取环境数据并进行预处理，得到预处理后的环境数据；利用所述预处理后的环境数据对所述VOCs扩散动力学模型进行优化，构建VOCs浓度分布预测模型；基于所述VOCs浓度分布预测模型进行浓度预测，得到VOCs预测浓度，实现土壤污染物VOCs智能监测。本发明通过引入三级浓度梯度阈值判断机制，实现了采样点间距的自适应调整，优化了环境数据采集效率；通过建立包含多环境因素影响的预测模型，提高VOCs浓度预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种土壤污染物VOCs智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土壤污染物VOCs智能监测方法，其特征在于：包括： 获取土壤特性数据并构建VOCs扩散动力学模型，利用所述VOCs扩散动力学模型进行计算，得到污染物浓度梯度； 基于所述污染物浓度梯度获取环境数据并进行预处理，得到预处理后的环境数据； 利用所述预处理后的环境数据对所述VOCs扩散动力学模型进行优化，构建VOCs浓度分布预测模型； 基于所述VOCs浓度分布预测模型进行浓度预测，得到VOCs预测浓度，实现土壤污染物VOCs智能监测； 所述构建VOCs扩散动力学模型包括以下步骤： 根据菲克第二定律对污染物的扩散过程进行分析，污染物浓度的扩散过程表示如下： ； 其中，为污染物浓度；为污染物在纯介质中的自由扩散系数；为空间位置；为时间； 向所述污染物浓度的扩散过程中引入一个衰减项，其中为降解速率常数； 结合孔隙率分布参数和含水率参数对自由扩散系数进行优化，得到优化后的自由扩散系数，具体公式如下： ； 其中，为优化后的自由扩散系数；为孔隙率分布参数；为含水率参数； 基于优化后的自由扩散系数和衰减项对污染物浓度的扩散过程进行改进，构建VOCs扩散动力学模型； 所述VOCs扩散动力学模型的计算公式如下： ； 其中，为污染物浓度梯度；为污染物浓度；为污染物在纯介质中的自由扩散系数；为空间位置；为时间；为孔隙率分布参数；为含水率参数；为降解速率常数。

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