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龙图腾网获悉北京信诺众赢科技有限公司申请的专利面向物联网大规模设备的信息安全传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411953631.5，技术领域涉及：H04L69/16；该发明授权面向物联网大规模设备的信息安全传输方法及系统是由傅正义设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向物联网大规模设备的信息安全传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据传输技术领域，具体涉及一种面向物联网大规模设备的信息安全传输方法及系统，包括：获取每个设备的历史传输数据和位置信息数据，构建设备图结构；根据每两个设备的历史传输数据的显著数据之间的差异以及历史传输数据的显著性特征之间的聚集情况得到每两个设备之间的数据关联程度；根据每个设备的历史传输数据的数据量和位置信息数据进行空间分布分析的结果，结合数据量在空间范围内的变化趋势得到每两个设备之间的趋势一致程度；利用数据关联程度和趋势一致程度确定设备图结构中节点之间的边权值，根据设备图结构进行组网划分确定组网中数据加密传输方法。本发明的组网划分精度较高，进行数据传输时减小了网络拥堵的可能性。

本发明授权面向物联网大规模设备的信息安全传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向物联网大规模设备的信息安全传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个设备的历史传输数据和位置信息数据，根据每个设备与其他设备之间的位置信息数据的分布情况，构建设备图结构； 根据每个设备与其他设备的历史传输数据的显著数据之间的差异情况，以及历史传输数据的显著性特征之间的聚集情况，得到每两个设备之间的数据关联程度； 根据每个设备的历史传输数据的数据量和位置信息数据进行空间分布分析的结果，结合每两个设备之间的数据量在空间范围内的变化趋势方向，得到每两个设备之间的趋势一致程度； 利用所述数据关联程度和趋势一致程度确定设备图结构中节点之间的边权值，根据设备图结构进行组网划分，确定组网中数据加密传输方法； 所述根据每个设备与其他设备的历史传输数据的显著数据之间的差异情况，以及历史传输数据的显著性特征之间的聚集情况，得到每两个设备之间的数据关联程度，具体包括： 基于每个设备的历史传输数据的时间顺序，确定每个设备的传输数据序列；提取每个传输数据序列的显著特征得到每个设备每个显著特征对应的局部显著子序列； 根据每两个设备之间每个对应显著特征的局部显著子序列的数据重叠情况，以及局部显著子序列的时间特征之间的差异情况，得到每两个设备之间每个对应显著特征的显著特征聚集指标； 基于每两个设备之间每个对应显著特征的局部显著子序列的差异距离的负相关系数，确定每两个设备之间每个对应显著特征的特征相似系数； 将每两个设备在每个对应显著特征的所述显著特征聚集指标和特征相似系数的乘积的累加和，作为每两个设备之间的数据关联程度； 所述利用所述数据关联程度和趋势一致程度确定设备图结构中节点之间的边权值，具体包括： 对于设备图结构中存在边连接关系的节点对应的任意两个设备，计算两个设备对应的位置信息数据之间的欧氏距离与趋势一致程度的乘积，基于该乘积确定调整系数，所述调整系数的取值范围为[1,2]；将所述调整系数与两个设备之间的数据关联程度的乘积作为两个设备对应节点之间的边权值。

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