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龙图腾网获悉鹏城实验室;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944170.5，技术领域涉及：H04N7/20；该发明授权声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由李维;陈晓广;梅林;王野设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及链路通信技术领域，公开了一种声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取原始声呐图像，并根据语义网络对原始声呐图像进行语义编码，提取语义特征；将语义特征与信道的信噪比信息结合，得到信道编码输出向量数据；基于量化模块压缩信道编码输出向量数据，得到目标整型数据，并将目标整型数据通过信道发送至网络接收端；网络接收端基于量化因子将接收到的所述目标整型数据恢复为所述信道编码输出向量数据，并对信道编码输出向量数据进行信道解码和语义解码，获得目标声呐图像。利用语义通信技术将声呐图像高效地回传至陆地基站，解决声呐图像数据稀缺以及信道带宽受限为信息回传带来的挑战。

本发明授权声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种声呐图像语义通信方法，其特征在于，所述声呐图像语义通信方法应用于网络发送端，包括： 获取原始声呐图像，并根据语义网络对所述原始声呐图像进行语义编码，提取语义特征； 将所述语义特征与信道的信噪比信息结合，得到信道编码输出向量数据； 基于量化模块压缩所述信道编码输出向量数据，得到目标整型数据，并将所述目标整型数据通过信道发送至网络接收端，所述量化模块的量化函数为，其中，是语义编码器输出的低维语义，是量化结果，为待学习的尺度参数，为取整函数； 所述网络接收端基于量化因子将接收到的所述目标整型数据恢复为所述信道编码输出向量数据，并对所述信道编码输出向量数据进行信道解码和语义解码，获得目标声呐图像，所述量化因子对应的反量化函数为，其中为恢复为浮点数据后的向量，为偏置项以消除部分加性噪声； 所述获取原始声呐图像，并根据语义网络对所述原始声呐图像进行语义编码，提取语义特征的步骤，包括： 获取海洋作业设备采集到的原始声呐图像； 根据所述语义网络中预设的网络超参数设置表将所述原始声呐图像进行分块，得到小尺寸的声呐图像块； 将所述声呐图像块输送到多层SwinTransformer模块中，提取所述原始声呐图像的语义特征； 所述获取海洋作业设备采集到的原始声呐图像的步骤之前，还包括： 选择合成孔径雷达数据集在所述语义网络上进行预训练，获得预训练网络参数； 基于迁移学习选择微调法，使用预设声呐图像数据集调整所述预训练网络参数，得到目标网络参数； 将所述目标网络参数应用在所述语义网络中，构建所述网络超参数设置表和所述SwinTransformer模块。

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